在 Flutter 中使用 Google ML-Kit 设备端文本识别答案

【问题标题】：Using Google ML-Kit On-Device Text Recognition in Flutter在 Flutter 中使用 Google ML-Kit 设备端文本识别
【发布时间】：2021-05-11 01:08:06
【问题描述】：

是否可以在 Flutter 中使用 Google ML-Kit On-Device Text Recognition？我在网上找到的所有教程和资源都是firebase_ml_vision，但我正在寻找使用 Google ML-Kit 的免费 OCR 的教程和资源。我将如何在 Flutter 中做到这一点？

【问题讨论】：

您好，目前还没有为独立的 ML Kit 开发的 Flutter 插件。曾经在设备 APIs 上为 Firebase ML Kit 创建了一个。您可以检查它是否仍然有效：github.com/FirebaseExtended/flutterfire/tree/master/packages/…
你好，看看这个flutter插件：pub.dev/packages/google_ml_kit
但是这个包在部署到网络时是否也可用，还是仅在移动操作系统上可用？

标签： flutter dart text-recognition google-mlkit flutter-packages

【解决方案1】：

用于文本识别的机器学习套件

按照 Google ML Kit (https://pub.dev/packages/google_ml_kit) 的安装。（颤振 2.8）

设置这个东西

bool hasImage = false;
File? image;
TextDetector textDetector = GoogleMlKit.vision.textDetector();
String? imagePath;
String scanText = '';

要获取图像，请使用图像选择器：https://pub.dev/packages/image_picker

Future getImage(ImageSource source) async {
    try {
      final image = await ImagePicker().pickImage(source: source);
      if (image == null) return;
      final imageTemporary = File(image.path);
      setState(() {
        this.image = imageTemporary;
        imagePath = imageTemporary.path;
        debugPrint(imagePath);
        hasImage = true;
      });
    } on PlatformException catch (e) {
      debugPrint('Failed to pick image: $e');
    }
  }

从图片中获取文字的代码

Future getText(String path) async {
    final inputImage = InputImage.fromFilePath(path);
    final RecognisedText recognisedText =
        await textDetector.processImage(inputImage);

    for (TextBlock block in recognisedText.blocks) {
      for (TextLine line in block.lines) {
        for (TextElement element in line.elements) {
          setState(() {
            scanText = scanText + '  ' + element.text;
            debugPrint(scanText);
          });
        }
        scanText = scanText + '\n';
      }
    }
  }

调用getText函数并传递图片路径。 getText(imagePath).

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，你当然可以使用这个包https/pub.dev/packages/mlkit 这是谷歌的 mlkit。 OCR 还支持 ios 和 android。快乐编码 ;)

【讨论】：

【解决方案3】：

使用这个包https://pub.dev/packages/camera_google_ml_vision firebase_ml_vision 的使用方法完全一样

【讨论】：

【解决方案4】：

正如@Sayan Nath 所说，您可以使用mlkit，但我认为更好的选择是google_ml_kit，曾经从事firebase_ml_vision 工作的firebase 团队也推荐使用它。

【讨论】：