即使在导入 Numpy 后也无法识别答案

【问题标题】：Even after importing Numpy not recognised即使在导入 Numpy 后也无法识别
【发布时间】：2021-06-26 10:46:47
【问题描述】：

我的代码：

import numpy as np

import tensorflow

输出：

NameError                                 Traceback (most recent call last)
< ipython-input-1-87dbf2ff9b36 > in < module >
----> 1 x = np.random.randint(0,100)

NameError: name 'np' is not defined

我不明白的是，即使我已经导入了库，它也没有被检测到并给我一个 NameError，很多库也是如此。

我目前通过 Anaconda 使用 Jupyter Lab。

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在 M1 Macbook

上安装 TensorFlow 时获得了所有问题的解决方案

点击以下链接：

https://naturale0.github.io/machine%20learning/setting-up-m1-mac-for-both-tensorflow-and-pytorch#:~:text=Macs%20with%20ARM64%2Dbased%20M1,both%20from%20consumers%20and%20developers.

【问题讨论】：

如果只导入 numpy 而不重命名会发生什么？
@Seppeke 问题依然存在。
@Seppeke 我尝试在终端上运行相同的程序，但看起来有问题：我收到此错误zsh: Illegal hardware instruction python3
您使用的是什么设备？ stackoverflow.com/questions/65383338/… 也许这有帮助
@Seppeke 我正在使用 Macbook M1 Air

标签： python tensorflow jupyter-notebook anaconda jupyter

【解决方案1】：

感谢@Akella Niranjan 的参考。为了社区提供解决方案的利益，这里由@Sihyung Park 撰写。

为 Apple Silicon M1 安装 TensorFlow-macOS

安装脚本由苹果公司提供，使用系统python很容易安装。但是，我的目标是将它与其他 python 一起安装，这样我就可以毫无困难地安装额外的数据科学包。

我主要是按照here的说明安装tensorflow-macos，然后创建了它的ipykernel，这样我就可以通过切换jupyter notebook里面的内核随时运行这个环境了。

首先install miniforge, which natively supports M1。安装默认到目录~/miniforge3/.

使用 conda 创建名为 tf_macos 的虚拟环境并安装 Python 3.8。

conda create -n tf_macos
conda activate tf_macos
conda install -y python=3.8

我指定了 3.8 版本，使其符合 tensorflow-macos 的要求。

从Apple Github下载并安装tensorflow-macos。

git clone https://github.com/apple/tensorflow_macos.git
cd tensorflow_macos/arm64

pip install --force pip==20.2.4 wheel setuptools cached-property six
pip install --upgrade --no-dependencies --force numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl tensorflow_addons-0.11.2+mlcompute-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl
pip install absl-py astunparse flatbuffers gast google_pasta keras_preprocessing opt_einsum protobuf tensorflow_estimator termcolor typing_extensions wrapt wheel tensorboard typeguard
pip install --upgrade --force --no-dependencies tensorflow_macos-0.1a1-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

将环境添加为 jupyter 内核。

pip install jupyter

python -m ipykernel install --name=tf_macos

然后只需将 ipython 内核切换到 tf_macos 就可以让我们轻松使用 mlcompute-backend TensorFlow

安装附加包（可选）

conda install scipy pandas matplotlib

更多信息可以参考here

【讨论】：