如何使用 jupyter notebook 调用 def 函数

Question

我想使用 juypter notebook 应用情绪分析， 这是我的代码

pos_list = positive_words['Positive'].values.tolist()

def pos_sentiment（推文）： 计数=0 对于 pos_list 中的单词： 如果推文中的单词： 计数+=1 返回计数

clean_data['pos_count'] = clean_data['tweetText'].apply(lambda x: pos_sentiment(x))

出现此错误

---

TypeError Traceback（最近一次调用最后一次） 在 ----> 1 clean_data['pos_count'] = clean_data['tweetText'].apply(lambda x: pos_sentiment(x))

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds) 4198 其他： 4199 值 = self.astype(object)._values -> 4200 映射 = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype) 4201 4202 if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):

pandas_libs\lib.pyx in pandas._libs.lib.map_infer()

在 (x) ----> 1 clean_data['pos_count'] = clean_data['tweetText'].apply(lambda x: pos_sentiment(x))

in pos_sentiment(tweet) 2 计数=0 3 用于 pos_list 中的单词： ----> 4 如果推文中的单词： 5 计数+=1 6返回计数

TypeError: 'float' 类型的参数不可迭代

Answer 1

你正在迭代这一行中的一个浮点数

clean_data['pos_count'] = clean_data['tweetText'].apply(lambda x: pos_sentiment(x))

因为如果你进入函数 pos_sentiment(x)，它应该接受一个列表而不是一个浮点数

你应该做的是：

clean_data['pos_count'] = pd.Series(pos_sentiment(clean_data['tweetText'].tolist()))