格式化 pandas y 轴以显示时间而不是总秒数答案

【问题标题】：Format pandas y axis to show time instead of total seconds格式化 pandas y 轴以显示时间而不是总秒数
【发布时间】：2018-09-27 13:18:40
【问题描述】：

我在数据框中进行了测量。列是不同的对象。索引是一个 datetime64 索引。现在，对于每个日期，我都有每列的总秒数 (int) 测量值。

一切都很好，我唯一的问题不是在 y 轴上显示 6000 秒，而是我想显示 1:40 来表示 1 小时 40 分钟。

我怎样才能真正做到这一点？

day         Object1  Object2
2017-01-01     6000     1234

我想要

day         Object1  Object2
2017-01-01  1:40:00  00:20:34

你能告诉我怎么做吗

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib label duration

【解决方案1】：

这是可能的，但本机尚不支持ploting timedelta。

df['Object1'] = pd.to_timedelta(df['Object1'], unit='s')
df['Object2'] = pd.to_timedelta(df['Object2'], unit='s')

或者：

cols = ['Object1', 'Object2']
df[cols] = df[cols].apply(lambda x: pd.to_timedelta(x, unit='s'))

print (df)
          day  Object1  Object2
0  2017-01-01 01:40:00 00:20:34

但是FuncFormatter可以吗：

df = pd.DataFrame({'Object1': [6000, 4000, 3000], 'Object2':[3000,5000,2110]})

import matplotlib.ticker as tkr
import datetime

def func(x, pos):
    return str(datetime.timedelta(seconds=x))
fmt = tkr.FuncFormatter(func)


ax = df.plot(x='Object1', y='Object2', rot=90)
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt)
ax.yaxis.set_major_formatter(fmt)

【讨论】：

提及 绘图 timedelta 尚不支持，绝对值得很多赞：-)
这绝对有帮助。现在是否也可以告诉它使用 30 分钟的间隔作为 y 轴的刻度间隔？
找到了 ax.yaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1*60*30))