我的团队正在将几个不同的 DynamoDB 表迁移到一组两个 DynamoDB 表中。本质上，我们正在更改模型并将大量数据合并到两个表中（现在它分布在 6 个表中）。
我们正在考虑使用 DynamoDB 流并让这些流触发一个 Lambda，该 Lambda 处理触发一些写入新表的 API 的逻辑。但是，我也在尝试弄清楚如何处理 old 数据，因为我们还必须将表中已有的所有内容迁移到新表中。
我猜一个选项是运行一些东西来扫描 DynamoDB 表中的每个项目（有些项目大约有 1 亿个），并且对于每个项目，调用 Lambda 调用的相同 API 以编写新表到。但是，我不确定当我们在迁移过程中也经常将新记录写入旧表时，旧表的扫描是如何处理的。
是否有人对进行此类迁移并保持同步有一些建议？
谢谢！
【问题讨论】：
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Streams 和 lambda 是一个很好的 solution (by Abhaya Chauhan)...
（也是复数形式的video）
在这种情况下，请尝试利用 DynamoDB Streams 和 AWS Lambda 根据需要对数据进行重构。
重组表定义的一个好方法是利用 DynamoDB 触发器，遵循以下步骤：
使用所需的键结构、LSI、GSI 创建一个新表（我们称之为 NewTable）。
在原始表上启用 DynamoDB 流
- 将 Lambda 关联到 Stream，它将记录推送到 NewTable。 （这个 Lambda 应该在第 5 步中去掉迁移标志）
- [可选] 在原始表上创建 GSI 以加快扫描项目的速度。确保此 GSI 仅具有以下属性：主键和已迁移（请参阅第 5 步）。
- 扫描在上一步中创建的 GSI（或整个表）并使用以下过滤器： FilterExpression = "attribute_not_exists(已迁移)" 使用迁移标志更新表中的每个项目（即：“Migrated”：{“S”：“0”}，它将其发送到 DynamoDB Streams（使用 UpdateItem API，以确保不会发生数据丢失）。
注意您可能希望在更新期间增加表上的写入容量单位。
- Lambda 将拾取所有项目，修剪 Migrated 标志并将其推入 NewTable。
- 迁移所有项目后，将代码重新指向新表
- 去掉原来的表，Lambda函数一旦开心就好了。
【讨论】：