IndexError：Python 上的索引过多答案

【问题标题】：IndexError: too many indices on PythonIndexError：Python 上的索引过多
【发布时间】：2014-02-06 10:03:36
【问题描述】：

在 OSX 上将 PyDev 与 Python 2.7 的 Eclipse 环境一起使用。试图计算数组中的元素并将数组中的元素相加。在索引上出现错误。

import numpy as np
import os
import sys

csv_file_object = fileName = os.path.join('train.csv')
print('Directory separator on your platform ({}): {}'.format(sys.platform, os.sep))

data=[]
for row in csv_file_object:
    data.append(row)
data = np.array(data)

number_passengers = np.size(data[0::,0].astype(np.float))
number_survived = np.sum(data[0::,0].astype(np.float))
proportion_survivors = number_survived / number_passengers

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/scdavis6/Documents/Kaggle/Titanic1.py", line 14, in <module>
    number_passengers = np.size(data[0::,0].astype(np.float))
IndexError: too many indices

如果我可以提供更多信息，请告诉我。

谢谢。

更新： 我创建了the edits，但又遇到了另一个关于模块不可调用的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/scdavis6/Documents/Kaggle/Titanic1.py", line 5, in <module>
    csv_file_object = fileName = os.path('train.csv')
TypeError: 'module' object is not callable

更新： 我将 os.path('train.csv') 更改为 os.path.join('train.csv')，但出现另一个关于找不到 .csv 文件的错误。

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/scdavis6/Documents/Kaggle/Titanic1.py", line 9, in <module>
    with open(fileName) as f:
IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'train.csv'

这是 .csv 文件和 python 脚本的绝对路径。

import os
os.path.abspath("/Users/scdavis6/Desktop/train.csv")

'/Users/scdavis6/Desktop/train.csv'

import os
os.path.abspath("/Users/scdavis6/Documents/Kaggle/Titanic1.py")

'/Users/scdavis6/Documents/Kaggle/Titanic1.py'

【问题讨论】：

数据转换成np.array后的形状是什么？（打印 data.shape）
@Mailerdaimon print data.shape 命令给出：您平台上的目录分隔符 (darwin): / (9,)
@ScottDavis 看看下面我的回答。我认为您根本不读取文件，而只是拆分文件名，从而生成一维数组，这些复杂的 numpy 索引对此毫无意义。
因为（根据错误）您将os.path.join('train.csv') 更改为os.path('train.csv')。另外，请不要完全替换问题中的代码，而是在其下方添加更新版本，否则答案会看起来很尴尬。
@ScottDavis 查看我的更新。

标签： python-2.7 numpy pydev osx-mountain-lion kaggle

【解决方案1】：

假设这是您的实际代码，问题是您从不打开文件。您的 csv_file_object 仍然只是 fileName，因此您的 data 由该文件名的字符组成，从而产生一维 numpy 数组。

相反，您应该open 文件并为其创建一个csv.reader。

import csv
with open(fileName) as f:
    reader = csv.reader(f)
    data=[]
    for row in reader:
        data.append(row)
    data = np.array(data)

或更短：data = np.array([row for row in csv.reader(f)])

更新：您遇到的新错误可能是由于您不小心更改了 os.path.join('train.csv') 到 os.path('train.csv')，即不是从 os.path 模块调用 join 函数，而是（试图）调用模块本身。

更新：您的 train.csv 文件似乎与您的 Python 脚本不在同一目录中，因此如果您只使用文件名，脚本将找不到该文件。您必须将绝对路径与文件名一起使用：

fileName = os.path.join('/Users/scdavis6/Desktop', 'train.csv')

或者只是fileName = '/Users/scdavis6/Desktop/train.csv'。或者，将 train.csv 文件移动到与 Python 脚本相同的目录。除非您在不同目录中的多个脚本中使用此文件，否则这确实可能是更好、更强大的选择。

【讨论】：