ValueError：时间数据 - 与格式不匹配 - Pandas答案

【问题标题】：ValueError: time data- does not match format - PandasValueError：时间数据 - 与格式不匹配 - Pandas
【发布时间】：2018-02-05 22:42:00
【问题描述】：

我知道这个问题已经被问过很多次了，有很多answers。我按照以前的线程，仍然没有得到我的答案。当我这样做时，没有errors= coerce

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['Date'], format= "%d-%b-%Y %H:%M:%S")

我收到一个错误：

ValueError：时间数据 '26-Aug-17 10:11:29' 与格式 '%d-%b-%Y %H:%M:%S' 不匹配（匹配）

如您所见，我认为我的格式正确。但它仍然给出错误。

当我根据this 帖子处理errors= coerce 时，

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['Date'], format= "%d-%b-%Y %H:%M:%S", `errors= coerce`)

这运行良好，但我在DATE 列中得到NaT。比如像这样，

        Date                    X           DATE    
  0    26-Aug-17 10:11:29    95.617378      NaT
  1    26-Aug-17 11:11:29    93.617378      NaT
  2    26-Aug-17 12:11:29    91.617378      NaT
  3    26-Aug-17 13:11:29    90.000000      NaT

我的格式正确，但仍然找不到我收到此错误的原因。任何想法都会有所帮助。

【问题讨论】：

@jezrael 感谢您的建议，仍然得到相同的结果。没有变化！
print (df['Date'].tolist()[:10]) 给'26-Aug-17 10:11:29', '26-Aug-17 11:11:29', '26-Aug-17 12:11:29',

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

您需要将Y 更改为y，因为Y 需要全年，但y 只有最后2 位数字，请参阅http://strftime.org/：

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['Date'], format= "%d-%b-%y %H:%M:%S")
print (df)
                 Date          X                DATE
0  26-Aug-17 10:11:29  95.617378 2017-08-26 10:11:29
1  26-Aug-17 11:11:29  93.617378 2017-08-26 11:11:29
2  26-Aug-17 12:11:29  91.617378 2017-08-26 12:11:29
3  26-Aug-17 13:11:29  90.000000 2017-08-26 13:11:29

【讨论】：