【发布时间】:2019-03-02 13:54:15
【问题描述】:
这是一个 XML 文件,我想在其中使用 python 获取边界框坐标。可以看到有一个 BBox 属性,其中包含 (x1,y1,x2,y2) 的十六进制字符串。
我使用 python 解析边界框信息,但问题是如何将这个 16 位十六进制值转换为人类可读的整数值,我们熟悉将其视为对象边界坐标值。
我使用了int('hex str', 16),但它给出了一个很大的整数值,这显然不像是 800x1200 尺寸图像的坐标值。在这种情况下,BBox 的第一个值是 '4074145c00000005',我在转换 4644359501095370757 后得到。
请给我一个解决方案,如何将此边界框坐标转换为人类可以理解的整数值。
【问题讨论】:
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了解这些值的实际含义会很有帮助。显然它们不是像素位置/大小。顺便说一句:在问题中将代码和数据显示为格式正确的文本,而不是图像。
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这个 BBox 值是我在 Marmot 数据集中找到的图像的表格坐标,他们已经提到这些是十六进制字符串中的表格坐标。
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这些数字必须以某种单位衡量。 XML 数据格式文档应该说明它是什么。
标签: python int hex converters