基于像素颜色的坐标位置

Question

我正在尝试获取图像中的特定坐标。我在图像中的几个位置标记了一个红点，以指定我想要获取的坐标。在 GIMP 中，我使用了我能找到的最纯粹的红色（HTML 符号 ff000）。我的想法是我会遍历图像，直到找到纯红色，然后打印出坐标。我正在使用 python 和 opencv 这样做，但我找不到任何好的教程（我能找到的最好的教程是 this，但它不是很清楚......至少对我来说）。这是我正在处理的图像示例。 我只是想知道如何找到带有红点的像素的坐标。

编辑（添加代码）：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
width, height = img.shape[:2]
for i in range(0,width):
   for j in range(0,height):
      px = img[i,j]

我不知道从这里做什么。我已经尝试过诸如 if px == [x,y,z] 之类的代码来寻找颜色检测，但这不起作用。

Answer 1

你可以用 cv2 这样做：

image = cv2.imread('image.jpg')
lower_red = np.array([0,0,220])  # BGR-code of your lowest red
upper_red = np.array([10,10,255])   # BGR-code of your highest red 
mask = cv2.inRange(image, lower_red, upper_red)  
#get all non zero values
coord=cv2.findNonZero(mask)

Answer 2

你可以用 PIL 和 numpy 做到这一点。我确定 cv2 也有类似的实现。

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open('image.png')

width, height = img.size[:2]
px = np.array(img)

for i in range(height):
   for j in range(width):
      if(px[i,j,0] == 255 & px[i,j,1] == 0 & px[i,j,2] == 0):
          print(i,j,px[i,j])

这不适用于您提供的图像，因为没有任何像素正好是 (255,0,0)。当它被压缩为 .jpg 时，可能发生了一些变化，或者您没有使它们像您想象的那样红。也许您可以尝试在 GIMP 中关闭抗锯齿功能。