我可以用简单的方法转换 RGB > HSV 吗？

Question

好的。我正在创建一个色盲模拟器。我正在开发一个测试版，您只需在 HSV/HSB 中插入颜色属性，而不是整个图像。

h = input('Hue: ');
s = input('Saturation: ');
v = input('Value/Brightness: ');

但是，我需要一个可以将 HSV/HSB 转换为 RGB 的算法或方程。我已经尝试了很多东西，但我大部分时间都花在了查看 Python 无法使用的操作的算法，并尝试将它们转换为 Python 可以理解的内容。所以，我只想要一个简单，很好的算法，如果你不知道它是如何工作的也没关系；但是，求求您。如果我可以转换 RGB > HSV 并且两者都没有任何导入，那也很好。此外，是否必须将 HSV 替换为 HSL 也没关系。

Answer 1

Colour 实现 Machado、Oliveira 和 Fernandes (2009) 色觉缺陷 (CVD) 模型：

H = 0 # input('Hue: ')
S = 0.95 # input('Saturation: ')
V = 0.75 # input('Value/Brightness: ')
deficiency = 'Protanomaly' # input('Deficiency (Protanomaly, Deuteranomaly, Tritanomaly)')
severity = 0.75 # input('Severity [0, 1]')

# Assuming linear H, S, V input.
HSV = [H, S, V]

RGB = colour.cctf_decoding(colour.HSV_to_RGB(HSV))
M_a = colour.blindness.matrix_cvd_Machado2009(deficiency, severity)
RGB_a = colour.utilities.vector_dot(M_a, RGB)

colour.plotting.plot_multi_colour_swatches(colour.cctf_encoding([RGB, RGB_a]));

对于色轮：

def colour_wheel(samples=512, clip_circle=True, method='Colour'):
    xx, yy = np.meshgrid(
        np.linspace(-1, 1, samples), np.linspace(-1, 1, samples))

    S = np.sqrt(xx ** 2 + yy ** 2)    
    H = (np.arctan2(xx, yy) + np.pi) / (np.pi * 2)

    HSV = colour.utilities.tstack([H, S, np.ones(H.shape)])
    RGB = colour.HSV_to_RGB(HSV)

    if clip_circle == True:
        RGB[S > 1] = 0

    if method.lower()== 'nuke':
        RGB = colour.utilities.orient(RGB, 'Flip')
        RGB = colour.utilities.orient(RGB, '90 CW')

    return RGB


colour.plotting.plot_image(colour.cctf_encoding(
    colour_wheel()));

colour.plotting.plot_image(colour.cctf_encoding(
    colour.utilities.vector_dot(M_a, colour_wheel())));