matplotlib中的十六进制X轴？答案

【问题标题】：Hexadecimal X-axis in matplotlib?matplotlib中的十六进制X轴？
【发布时间】：2014-02-07 00:20:18
【问题描述】：

是否有可能以某种方式在 matplotlib 中以十六进制表示法打印 X 轴上的值？对于我的绘图，X 轴代表内存地址。

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以在轴上设置一个格式化程序，例如FormatStrFormatter。

简单示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker


plt.plot([10, 20, 30], [1, 3, 2])
axes = plt.gca()
axes.get_xaxis().set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))
axes.get_xaxis().set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter("%x"))
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

在 64 位机器上使用 python 3.5 由于类型不匹配而出现错误。

TypeError: %x format: an integer is required, not numpy.float64

我通过使用函数格式化程序来解决它，以便能够转换为整数。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

def to_hex(x, pos):
    return '%x' % int(x)

fmt = ticker.FuncFormatter(to_hex)

plt.plot([10, 20, 30], [1, 3, 2])
axes = plt.gca()
axes.get_xaxis().set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))
axes.get_xaxis().set_major_formatter(fmt)
plt.show()

【讨论】：

这有多精确？

【解决方案3】：

另一种方法是：

import matplotlib.pyplot as plt

# Just some 'random' data
x = sorted([489465, 49498, 5146, 4894, 64984, 465])
y = list(range(len(x)))

fig = plt.figure(figsize=(16, 4.5))
ax = fig.gca()
plt.plot(x, y, marker='o')

# Create labels
xlabels = map(lambda t: '0x%08X' % int(t), ax.get_xticks())    
ax.set_xticklabels(xlabels);

结果：

【讨论】：