在 OpenCV Python 中设置像素值答案

【问题标题】：Setting pixels values in OpenCV Python在 OpenCV Python 中设置像素值
【发布时间】：2018-12-12 13:49:35
【问题描述】：

改变像素值的速度有多快？在 C# 中，我只需要使用 GetPixel() 来获取像素值并使用 SetPixel() 来更改它（它很容易使用但速度很慢，MarshallCopy 和 Lock/UnlockBits 要快得多）。

在这段代码中，我将黑色像素标记为 1，将白色像素标记为 0

import tkFileDialog
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

path = tkFileDialog.askopenfilename()
bmp = cv2.imread(path) #reading image
height, width, channels = bmp.shape

if channels == 3:
    bmp = cv2.cvtColor(bmp, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #if image have 3 channels, convert to BW
    bmp = bmp.astype('uint8')

bmp = cv2.adaptiveThreshold(bmp,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
            cv2.THRESH_BINARY,11,2) #Otsu thresholding

imageData = np.asarray(bmp) #get pixels values

pixelArray = [[0 for y in range(height)] for x in range(width)] #set size of array for pixels

for y in range(len(imageData)):
    for x in range(len(imageData[0])):
        if imageData[y][x] == 0:
            pixelArray[y][x] = 1 #if black pixels = 1
        else:
            pixelArray[y][x] = 0 #if white pixels = 0

在c#中，它可以是这样的：

for (y = 0; y < bmp.Height-1; y++)
            {
                for (x = 0; x < bmp.Width-1; x++)
                {
                    if (pixelArray[y, x] == 1)
                        newImage.SetPixel(x, y, Color.Black); //printing new bitmap
                    else
                        newImage.SetPixel(x, y, Color.White);
                }
            }
            image2.Source = Bitmap2BitmapImage(newImage);

在下一步中，我会将 countour 像素标记为“2”，但现在我想问你，如何根据我的特定值在 python 中设置新图像，然后显示它？出于实验目的，我只想按字节值反转图像（从 B&W 到 W&B）。你能帮我怎么做吗？

EDIT1

我想我找到了解决方案，但我有一个通道的 GREYSCALE 图像（我认为这就是我使用 cv2.cvtColor 将 3 通道图像转换为灰度图像时的工作原理）。函数如下：

im[np.where((im == [0,0,0]).all(axis = 2))] = [0,33,166]

可以很好地工作，但是如何使该功能适用于灰度图像？我想将一些黑色像素 (0) 设置为白色 (255)

【问题讨论】：

如果黑色为 0，白色为 1，则可以使用 image=1-image 反转。如果黑色为 0，白色为 255，则可以使用 image=255-image 反转。
感谢您的回复！但我不想简单地反转图像，而是根据我的pixelArray[][] 设置像素值，当“1” - 黑色时，当“0” - 白色时。我问这个问题是因为在下一步我会得到“2”作为计数，所以它会开始变得更复杂
你可能想考虑一个LUT...stackoverflow.com/a/50598388/2836621
我只是想实现 KMM 骨架算法，框图在这里imgur.com/a/zNq7D75
我真的不需要 LUT，因为我只有两个像素值，白色 (255) 和黑色 (0)。 “1s”和“2s”是黑色，“0s”是白色在最后一步中，我将拥有（在pixelArray）值，例如 0、1 或 2。根据这个矩阵，我想设置每个像素（@987654332 @) 与 pixelArray 中的值相比（我删除标记为“2”的计数，因此“2”像素 == (255)

标签： python opencv

【解决方案1】：

对于单通道图像（灰度图像），请使用以下内容：

首先创建灰度图像的副本：

gray_2 = gray.copy()

现在将黑色像素指定为白色：

gray_2[np.where(gray == 0)] = 255

【讨论】：