C++ OpenCV 函数“mat.at<Vec3b>(Point(j, i))”没有产生正确的像素值并崩溃

Question

我正在尝试制作一个简单的程序来读取输入图像的像素值 (BGR) 并制作相同大小的输出图像，但如果原始图片中的像素是白色的，则输出图像的像素（相同位置）为蓝色，如果像素不是白色，则使输出图像中的相同像素为黑色。但是我很难让它正常工作。这似乎很容易，但它的表现并不像我期望的那样。下面是我的代码：

Mat input;
Mat output;
Vec3b color;
input = imread("C:/temp/COLORTEST2.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
output = input;
int rows = input.rows;
int cols = input.cols;
int Blue, Green, Red;
cout << "Rows: " << rows << "\nColumns: " << cols << "\nTotal Pixels: " << (rows*cols) << endl;
cout << "Calculating...\n\n";
for (j = 0; j < rows; j++)
{
    for (i = 0; i < cols; i++)
    {
        color = input.at<Vec3b>(Point(j, i));
        Blue = color.val[0];
        Green = color.val[1];
        Red = color.val[2];

        if (Blue == 255 && Green == 255 && Red == 255){
            W++; //White count +1
            output.at<Vec3b>(Point(j, i))[0] = 255;
            output.at<Vec3b>(Point(j, i))[1] = 0;
            output.at<Vec3b>(Point(j, i))[2] = 0;
        }
        else{
            NW++; //NonWhite count +1
            output.at<Vec3b>(Point(j, i))[0] = 0;
            output.at<Vec3b>(Point(j, i))[1] = 0;
            output.at<Vec3b>(Point(j, i))[2] = 0;
            //cin >> response;
        }

    }
}
cout << "White Pixels: " << W << "\nNon-White Pixels: " << NW << endl;
imwrite("C:/temp/Output.png", output);
waitKey();

就像我说的，看起来很简单，但是当我运行它时它崩溃了。如果我在 for 循环中切换行和列，它运行良好，但输出图像看起来不像它应该的（带有几个黑色像素的垂直条带）。函数“mat.at(Point(j, i))”似乎是问题所在，看起来它在某个点崩溃，好像它在寻找一个几乎不存在的点，就好像行和列是切换了，但这没有意义...我还通过制作 MS 绘画图片 (20 x 30) 并将单个黑色像素放在 1x1 上对其进行了测试，它说在 1x1 时它的 BGR 为 255, 0, 0 ...这意味着它认为它是蓝色的并且更没有意义...我真的很难过，如果有人对这个功能及其工作原理有任何建议，我将非常感激。

编辑：这是输出和输入图像。这是我所说的错误，输出被剥离甚至没有完成：http://imgur.com/a/DPRlO 规格：
视窗 8.1
视觉工作室 2013
OpenCV 2.4.10
C++

Answer 1

output = input;

这是一个浅拷贝。这意味着每次更改输出数据时，都会更改输入数据。你应该这样做：

output = input.clone();

Point(x,y) => x 指的是列，y 指的是行。你正在做相反的事情。

改变那些：

for (j = 0; j < rows; j++)
{
    for (i = 0; i < cols; i++)
    {

对那些：

for (j = 0; j < cols; j++)
{
    for (i = 0; i < rows; i++)
    {

顺便说一句，BLUE,RED,GREEN 应该是 uchar 而不是 int。

Answer 2

我使用您提供的示例输入图像测试了您的代码。您的输入图像包含 alpha 通道。所以它是一个四通道图像。您应该使用Vec4b 而不是Vec3b 以获得正确的结果。 否则更改语句 input = imread(imgpath, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED) 到 input = imread(imgpath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR) 以 3 通道 BGR 格式加载图像并继续 Vec3b。