生成使用颜色检查器生成的 imatest 颜色错误图表的背景？答案

【问题标题】：Generating the background of imatest color error chart generated by using color checker?生成使用颜色检查器生成的 imatest 颜色错误图表的背景？
【发布时间】：2021-03-31 06:00:27
【问题描述】：

我在查找使用 imatest 制作的以下情节的背景时遇到了一些麻烦。基本上我想知道的是，我如何或从哪里可以找到这个情节的背景。 imatest 网站提到图表的颜色是在恒定亮度L* = 90 和可变a* and b* from -80 to +80 下生成的。我一直在寻找 Lab 颜色生成器，但所有软件都会生成彩色点。但我想通过改变 a 和 b 值来获得连续图像。有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： c++ matlab colors adobe-illustrator cielab

【解决方案1】：

使用matlab，您可以简单地将您的 cielab 空间转换为 RGB 空间：

range = -80:0.5:80;                            % a,b range, change the step to change the size of the output image.
L     = 100*ones(size(range,2),size(range,2)); % L intensity
[b,a] = meshgrid(range);                       % generate a 2D grid
Lab   = cat(3,L,a,b);                          % create the 3D Lab array
I     = lab2rgb(rot90(Lab));                   % Lab -> RGB
imshow(I)                                      % Display the result

我们得到：

【讨论】：

【解决方案2】：

只是为了好玩，如果有人想要 Python OpenCV 版本，我做了一个这样的：

#!/usr/bin/env python3

import cv2
import numpy as np

# Set size of output image
h, w = 500, 500

# Create "L" channel, L=90
L = np.full((h,w), 90.00, np.float32)

# Create "a" channel, -80 to +80
a = np.linspace(-80,80,w,endpoint=True,dtype=np.float32)
a = np.resize(a,(h,w))

# Create "b" channel by rotating "a" channel 90 degrees
b = cv2.rotate(a, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)

# Stack the 3-channels into single image and convert from Lab to BGR
res = np.dstack((L,a,b))
res = cv2.cvtColor(res, cv2.COLOR_LAB2BGR)

# Save result
cv2.imwrite('result.png', (res*65535).astype(np.uint16))

【讨论】：