我如何将这个等式转换为代码？答案

【问题标题】：How would I translate this equation into code?我如何将这个等式转换为代码？
【发布时间】：2015-10-12 20:57:24
【问题描述】：

我在 Python 中工作，我试图为像素图计算 wight 矩阵，每个边的权重取决于它们的“特征”相似性(F(i) - F(j))，以及它们的位置相似性(X(i)-X(j))。 “特征”包括强度、颜色、纹理。

现在我已经实现了它并且它正在工作，但不适用于彩色图像。起初，我尝试简单地取一些 RGB 值并对每个像素进行平均，以将整个图像转换为灰度。但这并没有像我希望的那样奏效，我已经阅读了一篇提出不同方法的论文。

他们说要使用这个：F(i) = [v, v*s*sin(h), v*s*cos(h)](i)

其中 h、s 和 v 以及 HSV 颜色值。

我只是对符号感到困惑。这应该是什么意思？在方括号内用逗号分隔三个不同的术语是什么意思？我也对末尾的 (i) 应该是什么意思感到困惑。任何给定像素的 F(i) 的解决方案应该是单个数字，以便能够执行 F(i)-F(j)?

我不是要求有人为我做这件事，我只是需要澄清一下。

【问题讨论】：

您好，欢迎来到 StackOverflow。请花一些时间阅读帮助页面，尤其是名为"What topics can I ask about here?" 和"What types of questions should I avoid asking?" 的部分。更重要的是，请阅读the Stack Overflow question checklist。您可能还想了解Minimal, Complete, and Verifiable Examples。
听起来你会从official Python tutorial 中受益。
@MorganThrapp - 我的问题有什么问题？愿意给我一个理由，而不是链接到包含所有可能理由的页面吗？
另外，您可能想提及您阅读的论文并为给定的方程式提供一些背景信息。
@TigerhawkT3 "Normalized Cuts and Image Segmentation" 作者 Jianbo Shi 和 Jitendra Malik。

【解决方案1】：

特征可以是vectors，你可以在向量之间计算distance。

f1 = numpy.array([1,2,3])
f2 = numpy.array([0,2,3])
distance = numpy.linalg.norm(f1 - f2).

【讨论】：

所以你是说 F(i) 不必是单个数字并且可以是向量形式，并且 F(i) - F(j) 仍然会给出单个数字？跨度>
Vector addition （或减法）仍然给出一个向量，但是您可以使用这个结果向量的 size 作为 single number 你有兴趣。
我明白了，谢谢你的回答！因此，如果我正在考虑两个像素，每个像素都以具有三个值 ([R,G,B]) 的 numpy 数组的形式描述，我可以使用类似 numpy.linalg.norm(i - j)?
虽然此链接可能会回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能会失效。
@MichelKeijzers 你是对的。我已经用说明意图的 Python 代码更新了我的答案。谢谢。