如何使用 OpenCV 在 C++ 中快速访问像素值答案

【问题标题】：How to access pixel value fast in C++ with OpenCV如何使用 OpenCV 在 C++ 中快速访问像素值
【发布时间】：2018-03-26 02:53:38
【问题描述】：

我查阅了一些关于使用 OpenCV 在 C++ 中访问像素值的教程。以修改每个像素值为例，使用 .ptr 比使用 .at 更快

我知道你如何计算赋值的新值也会影响你的表现，但我想知道使用 .ptr 是否总是比 .at 快？

即使我所做的是将一个像素与其相邻像素进行比较？

我正在编写一个代码来确定一个像素是否在其 8 个相邻像素附近以及来自两个不同的高斯模糊（不同 sigma）图像的另外 18 个像素附近是最大/最小的。（是的，对于 SIFT）我目前正在使用 .at 来访问像素值，并且我可以告诉代码需要一些时间才能运行（因为有许多图像需要经过相同的过程）。我想知道使用 .ptr 是否会提高性能。

【问题讨论】：

添加到@bachinblack 的答案，尽量避免手动像素操作，而是尽可能多地尝试使用 OpenCV 的本机功能。这些功能是高度优化的。但是如果你必须处理像素数据，你可以使用parallel_for来加速你的代码，当然前提是你的算法可以并行化。

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

documentation 表示 指针方法 在任何情况下都是最快的。其他方法只会更安全。它还说.at() 方法是最耗时的，这应该可以解释您的性能不足

【讨论】：

不需要用最后一句话来表达你的反应，文档确实说了你写的内容。同样，指针与迭代器也不需要您的意见 --- 同样，库中的文档具体说明了这一点，因此这不仅仅是您的意见 only :)。很好的答案，欢迎来到 Stack！虽然我建议使用指向 more recent OpenCV version docs 的链接。