使用 matplotlib 绘制的图像似乎具有与原始 JPEG 图像不同的颜色

Question

下面的屏幕截图比较了左侧使用 matplotlib 绘制的同一图像和右侧使用 Mac 预览绘制的图像。

使用 matplotlib 绘制图像的代码也相当简单。

import matplotlib.pyplot as plt
import argparse
import skimage

parser = argparse.ArgumentParser(description='Color check.')
parser.add_argument('--image', required=False,metavar="path or URL to image")
args = parser.parse_args()

image = skimage.io.imread(args.image)
plt.imshow(image)
plt.show()

如您所见，两张图片的颜色明显不同。为什么会发生这种情况，我应该相信哪一个是正确的颜色表示？

编辑：

我使用opencv的imshow绘制了图像，看起来不错。

这里是代码：

import argparse
import cv2

windowName = "image"
cv2.namedWindow(windowName,cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow(windowName, 600,600)

parser = argparse.ArgumentParser(description='Color check.')
parser.add_argument('--image', required=False,metavar="path or URL to image")
args = parser.parse_args()

image = cv2.imread(args.image)
cv2.imshow(windowName, image)
cv2.waitKey(0)

Answer 1

分歧可能来自两个程序使用的colorspace 的不同。虽然 Mac Preview 可以识别颜色空间，因此应该使用创建/标记图像的正确颜色空间来显示图像，但 matplotlib 使用sRGB 颜色空间。

我会说 Mac Preview 使用的颜色表示很可能是图像创建者也使用的颜色表示，因此我会选择它。