如何使用 Python 和 matplotlib 制作 4d 绘图答案

【问题标题】：How to make a 4d plot using Python with matplotlib如何使用 Python 和 matplotlib 制作 4d 绘图
【发布时间】：2018-03-13 15:11:28
【问题描述】：

我正在寻找一种使用 Python 和 matplotlib 创建四维图（表面加色标）的方法。我能够使用前三个变量生成表面，但我没有成功为第四个变量添加色阶。这是我下面数据的一小部分。任何帮助将不胜感激。谢谢

数据子集

var1    var2    var3    var4
10.39   73.32   2.02    28.26
11.13   68.71   1.86    27.83
12.71   74.27   1.89    28.26
11.46   91.06   1.63    28.26
11.72   85.38   1.51    28.26
13.39   78.68   1.89    28.26
13.02   68.02   2.01    28.26
12.08   64.37   2.18    28.26
11.58   60.71   2.28    28.26
8.94    65.67   1.92    27.04
11.61   59.57   2.32    27.52
19.06   74.49   1.69    63.35
17.52   73.62   1.73    63.51
19.52   71.52   1.79    63.51
18.76   67.55   1.86    63.51
19.84   53.34   2.3     63.51
20.19   59.82   1.97    63.51
17.43   57.89   2.05    63.38
17.9    59.95   1.89    63.51
18.97   57.84   2       63.51
19.22   57.74   2.05    63.51
17.55   55.66   1.99    63.51
19.22   101.31  6.76    94.29
19.41   99.47   6.07    94.15
18.99   94.01   7.32    94.08
19.88   103.57  6.98    94.58
19.08   95.38   5.66    94.14
20.36   100.43  6.13    94.47
20.13   98.78   7.37    94.47
20.36   89.36   8.79    94.71
20.96   84.48   8.33    94.01
21.02   83.97   6.78    94.72
19.6    95.64   6.56    94.57

【问题讨论】：

抱歉，数据格式不正确。它应该是：
Var1 10.39 11.13 12.71 11.46 11.72 13.39 13.02 12.08 11.58 8.94 11.61 19.06 17.52 19.52 18.76 19.84 20.19 18.76 19.84 20.19 18.43 17.9 18.97 19.22 17.55 19.22 19.41 18.99 19.88 19.08 20.36 20.13 20.36 20.96 21.02 19.6 span>
VAR2 73.32 68.71 74.27 91.06 85.38 78.68 68.02 64.37 60.71 65.67 59.57 74.49 73.62 71.52 67.55 53.34 59.82 57.89 59.95 57.84 57.74 55.66 101.31 99.47 94.01 103.57 95.38 100.43 98.78 89.36 84.48 83.97 95.64 跨度>
VAR3 2.02 1.86 1.89 1.63 1.51 1.89 2.01 2.18 2.28 1.92 2.32 1.69 1.73 1.79 1.86 2.3 1.97 2.05 1.89 2 2.05 1.99 6.07 7.32 6.98 5.66 6.13 7.37 8.79 8.33 6.78 6.56 SP1 6.78 6.56 8.79 6.13 7.37 8.79 8.33 6.78 6.56 8.79 8.3.78 6.56 span>
克里斯，您可以编辑您的帖子，而不是添加 cmets 吗？要使数据按预期显示，请使用代码格式（突出显示它并按下看起来像大括号的按钮）。另外，发布到目前为止您拥有的代码。如果您这样做，您更有可能获得良好的响应。

标签： python plot matplotlib

【解决方案1】：

要创建您想要的绘图，我们需要使用 matplotlib 的 plot_surface 绘制 Z 与 (X,Y) 表面，然后使用关键字参数 facecolors 为每个补丁传递一个新颜色。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm

# create some fake data
x = y = np.arange(-4.0, 4.0, 0.02)
# here are the x,y and respective z values
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sinc(np.sqrt(X*X+Y*Y))
# this is the value to use for the color
V = np.sin(Y)

# create the figure, add a 3d axis, set the viewing angle
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.view_init(45,60)

# here we create the surface plot, but pass V through a colormap
# to create a different color for each patch
ax.plot_surface(X, Y, Z, facecolors=cm.Oranges(V))

【讨论】：

如何使用来自mpl_toolkits.mplot3d 的Axes3D？