在 mollweide 投影上显示带有绘图的颜色条答案

【问题标题】：Display colorbar with a plot on mollweide projection在 mollweide 投影上显示带有绘图的颜色条
【发布时间】：2018-10-26 05:48:05
【问题描述】：

我尝试使用带有颜色条的 mollweide 投影绘制 lll 和 bbb 变量的散点图，并将 amplitudes 作为颜色。

如果我这样做

import pylab as plt
import numpy as np
lll=N.random.uniform(-180,180,10000)
bbb=N.random.uniform(-90,90,10000)
amp=N.random.uniform(0,1,10000)

fig = plt.figure(figsize=(12,9))
ax = fig.add_subplot(111, projection="mollweide")
ax.scatter(N.array(lll)*N.pi/180., N.array(bbb)*N.pi/180., c=amp)

ax.grid(True)

我得到了我想要的情节，但没有颜色条。如果我用ax.colorbar() 或plt.colorbar() 添加一行，它不起作用。

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

欢迎来到 SO。请阅读How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example 并相应地编辑您的问题。
matplotlib colorbar for scatter的可能重复
谢谢，我编辑以获得最小的工作代码。它不是 stackoverflow.com/questions/6063876/… 的副本，我使用 mollweide 投影
您是否尝试过重复的解决方案？对我来说，它会产生一个颜色条
是的，我添加 plt.colorbar(ax)，我得到 AttributeError: 'MollweideAxesSubplot' object has no attribute 'autoscale_None'

标签： python matplotlib plot scatter-plot

【解决方案1】：

您需要从ax.scatter 返回值，然后将其作为参数传递给plt.colorbar（不是轴本身）：

lll=np.random.uniform(0,360,10000)
bbb=np.random.uniform(-90,90,10000)
amplitudes=np.random.uniform(0,1,10000)

l_axis_name ='latitude l (deg)'
b_axis_name = 'longitude b (deg)'

for i in range(len(lll)):
    if lll[i]>180:
        lll[i] -= 360
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
ax = fig.add_subplot(111, projection="mollweide")
ax.grid(True)

sc = ax.scatter(np.array(lll)*np.pi/180., np.array(bbb)*np.pi/180., c=amplitudes)
plt.colorbar(sc)

plt.show()

【讨论】：

非常感谢