如果我尝试使用 .ps/.eps 扩展名保存一些带有透明椭圆体的图，我会遇到问题。
这是保存为 .png 的绘图：
如果我选择将其另存为 .ps/.eps，则如下所示：
我解决这个问题的方法是使用 ImageMagick 将原始 png 转换为 ps。唯一的问题是png格式的图片大概90k左右，转换后就变成了不到4M。这不好，因为我有很多这些图像，编译我的乳胶文档会花费太多时间。有没有人可以解决这个问题？
【问题讨论】：
标签： image matplotlib png ps
问题是eps 本身不支持透明胶片。
有几个选项：
将图像光栅化并嵌入 eps 文件（如 @Molly 建议的那样）或导出为 pdf 并使用某些外部工具（如 gs）进行转换（通常也依赖于光栅化）
李>“模仿”透明度，提供一种在给定背景上看起来像透明的颜色。
我讨论了这个for sure once on the matplotlib mailing list，我得到了光栅化的建议，这是不可行的，因为你得到了像素化或巨大的数字。而且它们在放入例如出版物时不能很好地扩展。
我个人使用第二种方法，虽然不理想，但我发现它已经足够好了。我写了一个小的python script，它实现了this SO post的算法，以获得具有给定透明度的颜色的实心RGB表示
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在您的绘图的特定情况下，请尝试使用zorder 关键字来订购绘制的部件。尝试将zorder=10 用于蓝色椭圆，zorder=11 用于绿色，zorder=12 用于六边形。
这样蓝色应该在所有东西的下方，然后是绿色椭圆，最后是六边形。并且情节应该也可以用纯色阅读。如果你喜欢 png 中的蓝色和绿色，你可以试试mimic_alpha.py。
编辑 2
如果你 100% 确定你 必须 使用 eps，那么我想到了几个解决方法（这绝对比你的情节更丑陋）：
hexbin 中相同的颜色图制作scatter plot，并根据需要调整标记的大小和形状。您可能希望在此之上重新绘制椭圆边框【讨论】：
mimic_alpha（我想主要是用fill_between），用阴影区域顶部的标准线来增强限制。
另一种选择是将它们保存为 pdf
savefig('myfigure.pdf')
这适用于 pdflatex，如果这就是您需要使用 eps 而不是 svg 的原因。
【讨论】：
您可以在保存之前栅格化图形以保持 eps 文件中的透明度：
ax.set_rasterized(True)
plt.savefig('rasterized_fig.eps')
【讨论】：
我遇到了同样的问题。为避免光栅化，您可以将图像保存为 pdf，然后在终端中运行（至少在 unixish 系统上）：
pdftops -eps my.pdf my.eps
它给出一个 .eps 文件作为输出。
【讨论】：
我通过以下方式解决了这个问题： 1）在定义图形区域时添加一个set_rasterization_zorder(1)：
fxsize=16
fysize=8
f = figure(num=None, figsize=(fxsize, fysize), dpi=180, facecolor='w',
edgecolor='k')
plt.subplots_adjust(
left = (18/25.4)/fxsize,
bottom = (13/25.4)/fysize,
right = 1 - (8/25.4)/fxsize,
top = 1 - (8/25.4)/fysize)
subplots_adjust(hspace=0,wspace=0.1)
#f.suptitle('An overall title', size=20)
gs0 = gridspec.GridSpec(1, 2)
gs11 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(1, 1, subplot_spec=gs0[0])
ax110 = plt.Subplot(f, gs11[0,0])
f.add_subplot(ax110)
ax110.set_rasterization_zorder(1)
2) 图中每个 alpha=anynumber 中的 zorder=0：
ax110.scatter(xs1,ys1 , marker='o', color='gray' , s=1.5,zorder=0,alpha=0.3)#, label=label_bg)
和 3）最后一个 rasterized=True 保存时：
P.savefig(str(PLOTFILENAME)+'.eps', rasterized=True)
请注意，使用 transparent 关键字到 savefig 时，这可能无法正常工作，因为透明背景上 alpha
【讨论】：
如上所述，最好和最简单的选择（如果您不想降低分辨率）是栅格化图形
f = plt.figure()
f.set_rasterized(True)
ax = f.add_subplot(111)
ax.set_rasterized(True)
f.savefig('figure_name.eps',rasterized=True,dpi=300)
这样，您也可以通过 dpi 选项管理大小。其实你也可以用下面的zorder来应用你想要的光栅化：
ax.set_rasterization_zorder(0)
注意：在使用 plt.subplot 和 plt.subplot2grid 函数时，保持 f.set_rasterized(True) 很重要。否则，.eps文件中不会出现label和tick区域
【讨论】：
我的解决方案是将绘图导出为 .eps，例如将其加载到 Inkscape，然后取消组合绘图，选择我要设置透明度的对象，然后在“填充和中风”选项卡。
如果您想稍后对其进行调整，可以将文件另存为 .svg，或者将图像导出以供发布。
【讨论】：
如果你用 Latex 写学术论文，我建议你导出.pdf 文件而不是.eps。 .pdf 格式完美支持透明度，压缩效率好，最重要的是可以在 Adobe Illustrator 中轻松编辑。
如果您想进一步编辑图表（不是编辑数据！我的意思是，为了好看），您可以在 Adobe Acrobat - 编辑 - 将元素复制到 Adobe Illustrator 中打开导出的图表。这两个软件可以完美处理一切。
我很高兴使用这种方法。一切都清晰、可编辑且体积小。希望能帮上忙。
【讨论】：