我想在 .NET 中检索背景图像中的大多数颜色。有可能吗？
【问题讨论】：
您可以遍历图像中的所有像素，并使用 getPixel 方法来确定 RGB 值。然后，您可以拥有一个存储 ARGB 值和计数的字典。然后您可以看到图像中出现最多的 ARGB 值。
var list = new Dictionary<int, int>();
Bitmap myImage = (Bitmap)Bitmap.FromFile("C:/test.jpeg");
for (int x = 0; x < myImage.Width; x++)
{
for (int y = 0; y < myImage.Height; y++)
{
int rgb = myImage.GetPixel(x, y).ToArgb();
if (!list.ContainsKey(rgb))
list.Add(rgb, 1);
else
list[rgb]++;
}
}
正如所指出的，这对相似的颜色没有任何同情。如果您想要更“一般”的多数颜色，则可以对相似性设置阈值。例如而不是：
if (!list.ContainsKey(rgb))
list.Add(rgb, 1);
else
list[rgb]++;
你可以这样做：
var added = false;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
if (list.ContainsKey(rgb+i))
{
list[rgb+i]++;
added = true;
break;
}
if (list.ContainsKey(rgb-i))
{
list[rgb-i]++;
added = true;
break;
}
}
if(!added)
list.Add(rgb, 1);
您可以将 10 的门槛提高到您需要的任何值。
【讨论】：
您可能还会发现堆栈溢出的算法挑战很有用：
Algorithm challenge: Generate color scheme from an image
还可以考虑创建图像的直方图 - 并将价值最高的颜色作为“多数颜色”：http://www.phpclasses.org/browse/file/15953.html
【讨论】：
这将返回图像的平均颜色。
static Color AverageColor(string fileName)
{
using (var bmp = new Bitmap(fileName))
{
int width = bmp.Width;
int height = bmp.Height;
int red = 0;
int green = 0;
int blue = 0;
int alpha = 0;
for (int x = 0; x < width; x++)
for (int y = 0; y < height; y++)
{
var pixel = bmp.GetPixel(x, y);
red += pixel.R;
green += pixel.G;
blue += pixel.B;
alpha += pixel.A;
}
Func<int, int> avg = c => c / (width * height);
red = avg(red);
green = avg(green);
blue = avg(blue);
alpha = avg(alpha);
var color = Color.FromArgb(alpha, red, green, blue);
return color;
}
}
【讨论】：
这将使用不安全的指针访问返回图像的平均颜色。注意：代码仅适用于 24bppRgb，可适用于其他像素格式。
unsafe static Color GetColor(string filename)
{
using (var image = (Bitmap)Bitmap.FromFile(filename))
{
if (image.PixelFormat != PixelFormat.Format24bppRgb) throw new NotSupportedException(String.Format("Unsupported pixel format: {0}", image.PixelFormat));
var pixelSize = 3;
var bounds = new Rectangle(0, 0, image.Width, image.Height);
var data = image.LockBits(bounds, ImageLockMode.ReadOnly, image.PixelFormat);
long r = 0;
long g = 0;
long b = 0;
for (int y = 0; y < data.Height; ++y)
{
byte* row = (byte*)data.Scan0 + (y * data.Stride);
for (int x = 0; x < data.Width; ++x)
{
var pos = x * pixelSize;
b += row[pos];
g += row[pos + 1];
r += row[pos + 2];
}
}
r = r / (data.Width * data.Height);
g = g / (data.Width * data.Height);
b = b / (data.Width * data.Height);
image.UnlockBits(data);
return Color.FromArgb((int)r, (int)g, (int)b);
}
}
【讨论】：
假设您使用RGB（相对于CMYK）表征每个像素的颜色，您可以构建一个 3d 数组（R、G 和 B 各一维）。然后决定您希望在每个维度中拥有多少个分档 - 分档越多，您在相似色调之间做出的区分就越大。
完成后，只需遍历图像的位图表示，将落入 3d 数组中每个单元格的 # 个像素求和。总和最高的单元格将成为主要颜色。
您可能希望为每个维度中的 # 个 bin 轻松配置您的算法，以便您可以调整它区分相似颜色的程度。
image = new Bitmap("C:\\test.bmp", true);
int x, y;
// Loop through the images pixels to product 3d histogram
for(x=0; x<image.Width; x++)
{
for(y=0; y<image.Height; y++)
{
Color pixelColor = image.GetPixel(x, y);
// Increment color count in appropriate cell of your 3d histogram here
...
}
}
【讨论】：