如何使用 R 图中的变量改变 LINE 颜色（ggplot 或类似）答案

【问题标题】：How to vary LINE color with a variable in R graph (ggplot or similar)如何使用 R 图中的变量改变 LINE 颜色（ggplot 或类似）
【发布时间】：2017-05-01 16:46:54
【问题描述】：

我正在尝试改变 R 图中 LINE 的颜色（在同一系列数据中）。例如，如果您有显示一年中几周温度的点，并且它们与geom_line() 或等价物相连，我将如何显示这条线在较高温度的几周内呈深红色，而在较冷的几周内逐渐变为黄色？（如果点和线都可以基于相同的变量在相同的调色板/渐变中变化 - 比如温度，那将是理想的）。

bp.df <- NULL
bp.weeks <- 26
bp.days <- 7 * bp.weeks
bp.df$day <- 1:bp.days
bp.df$week <- ceiling(bp.df$day / 7)
bp.mean.normal <- 100
bp.sd.normal <- 20

bp.df <- as.data.frame(bp.df)

bp.df$normal <- rnorm(nrow(bp.df),bp.mean.normal, bp.sd.normal)
bp.df$day <- as.numeric(bp.df$day)

# make sure ggplot2 is installed and loaded

g <- ggplot(bp.df, aes(x = day, y = normal, color = normal)) + 
    geom_point() + 
    geom_line(col = bp.df$normal)
g

为什么线条颜色与“正常”变量的级别不匹配？我知道，因为它们连接两个点，所以线条必须“决定”使用哪个值，但是这个输出似乎使颜色完全随机。

如果在渐变中变化不起作用，我如何让这条线在前 50 天为红色，在接下来的 50 天为绿色，等等？

【问题讨论】：

它确实匹配；它使用normal 的值作为段的最左侧点，因为这是您通过aes 传递的向量。要使颜色每 50 天变化一次，请添加一个变量以作为颜色美学传递，例如ggplot(bp.df, aes(x=day, y = normal, color = cut(day, seq(0, 200, 50)))) + geom_point() + geom_line()
谢谢，这个和下一条评论明确地澄清了我的困惑。显然，一个单独的变量对于驱动颜色是有意义的。

标签： r graph ggplot2 colors gradient

【解决方案1】：

试试这个：

g <- ggplot(bp.df, aes(x=day, y = normal, color = normal)) + geom_point() +
geom_line(aes(color=normal))

g

似乎 col 参数与 aes 参数中的颜色不同。

【讨论】：

根据this post，在aes 中使用$ 可能会导致意外结果。您可以将此代码修改为g <- ggplot(bp.df, aes(x=day, y = normal, color = normal)) + geom_point() + geom_line() 并获得相同的结果。由于您在 ggplot 的原始 aes 参数中已经有 color = normal，因此您无需再次调用它。
谢谢，我没有意识到这一点。这听起来像是一个错误，希望能得到修复。
谢谢大家，非常有帮助。
@thc，这不是ggplot 中的错误。由于ggplot 将数据作为data.frame 接收，因此无需使用$ 引用aes 参数中的列名。此外，在您修改后的答案中，您不需要 aes(color=normal) 调用中的 geom_line 。您已经在对ggplot 的原始调用中设置了colour 美学。我认为这不会影响任何事情，但这是一个多余的调用。