Seaborn line_kws 颜色始终透明答案

【问题标题】：Seaborn line_kws color always transparentSeaborn line_kws 颜色始终透明
【发布时间】：2021-04-20 13:13:18
【问题描述】：

我已经使用 seaborn 的 line_kws 绘制了一条我想称之为“最合适”的线。由于我不知道这条线总是透明的原因，即使我没有定义 alpha。当我运行代码时，该图已创建，但之前出现错误：“RuntimeWarning：在更大的 = s > cutoff 中遇到无效值”。有人知道我的代码有什么问题吗？

sns.regplot(y=power_consumption_pred_train1,
x=y_train_ns_m1,
line_kws={'lw': 2, 'color': 'red', 'label': 'best fit'}
            ).set(ylabel='predicted KWH Consumption (training set)',
                 xlabel='actual KWH Consumption (traning set)')

sns.lineplot(x=(0,3000), y=(0,3000), color='black', label='identity', legend='full', linestyle='dashed'
           ).lines[1]
plt.xlim(0, 3100)
plt.ylim(0, 3000)
plt.show()

【问题讨论】：

您的问题无法重现。你确定你运行的是最新版本的 seaborn 吗？由于某种原因，只显示了置信区间，而不是回归线本身。置信区间是使用与线相同颜色但具有高透明度的带。您可以尝试通过sns.regplot(...., ci=None) 抑制置信区间。为了使您的代码更具重现性，您可以创建一个玩具数据集。例如y_train_ns_m1 = np.random.normal(0, 3000, 100000); power_consumption_pred_train1 = y_train_ns_m1 + np.random.uniform(-500, 500, len(y_train_ns_m1))
我从 seaborn 获得了 0.11.0 版本并将其更新为 0.11.1，但这并没有改变。我可以抑制置信区间，但实际线没有出现。使用玩具数据集，我只有身份线。缺少最佳拟合和置信区间。我在 jupyter 实验室和 PyCharm 中遇到了这个问题。所以我认为这一定是seaborn的问题？
在使用玩具数据时尽量去掉身份线，因为这条线显然会在最上面。也许您在某处更改了一些全局设置？您是否在重启 Python 环境后运行测试示例？
很抱歉，因为它是更大代码的一部分，所以我没有看到错误消息：“RuntimeWarning：在更大的 = s > cutoff 中遇到无效值”。我认为问题出在我的 numpy 版本上。它是 1.18.0，现在我将其更新为 1.19.5。现在它起作用了。感谢您的帮助，我很抱歉占用您的时间

标签： python matplotlib plot seaborn alpha

【解决方案1】：

问题是 NumPy 版本过时。它是 1.18.0，现在可以与 1.19.5 一起使用。

【讨论】：