我有两个从 png 加载的 BufferedImage。第一个包含图像，第二个包含图像的 alpha 蒙版。
我想通过应用 alpha 蒙版从两者中创建一个组合图像。我的 google-fu 让我失望了。
我知道如何加载/保存图像，我只需要从两个 BufferedImage 转到一个具有正确 Alpha 通道的 BufferedImage 的位。
【问题讨论】：
标签： java graphics alpha compositing
这个答案我来得太晚了，但无论如何它可能对某人有用。这是 Michael Myers 方法的一个更简单、更高效的版本：
public void applyGrayscaleMaskToAlpha(BufferedImage image, BufferedImage mask)
{
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
int[] imagePixels = image.getRGB(0, 0, width, height, null, 0, width);
int[] maskPixels = mask.getRGB(0, 0, width, height, null, 0, width);
for (int i = 0; i < imagePixels.length; i++)
{
int color = imagePixels[i] & 0x00ffffff; // Mask preexisting alpha
int alpha = maskPixels[i] << 24; // Shift blue to alpha
imagePixels[i] = color | alpha;
}
image.setRGB(0, 0, width, height, imagePixels, 0, width);
}
它在开始时将所有像素读入一个数组，因此只需要一个 for 循环。此外，它直接将蓝色字节转换为 alpha（掩码颜色），而不是先掩码红色字节然后再移位。
与其他方法一样，它假设两个图像具有相同的尺寸。
【讨论】：
我最近玩了一下这个东西，将图像显示在另一个图像之上，并将图像淡化为灰色。
还使用具有透明度的蒙版来蒙版图像（我之前版本的此消息！）。
我使用了我的小测试程序并对其进行了一些调整以获得想要的结果。
以下是相关位：
TestMask() throws IOException
{
m_images = new BufferedImage[3];
m_images[0] = ImageIO.read(new File("E:/Documents/images/map.png"));
m_images[1] = ImageIO.read(new File("E:/Documents/images/mapMask3.png"));
Image transpImg = TransformGrayToTransparency(m_images[1]);
m_images[2] = ApplyTransparency(m_images[0], transpImg);
}
private Image TransformGrayToTransparency(BufferedImage image)
{
ImageFilter filter = new RGBImageFilter()
{
public final int filterRGB(int x, int y, int rgb)
{
return (rgb << 8) & 0xFF000000;
}
};
ImageProducer ip = new FilteredImageSource(image.getSource(), filter);
return Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(ip);
}
private BufferedImage ApplyTransparency(BufferedImage image, Image mask)
{
BufferedImage dest = new BufferedImage(
image.getWidth(), image.getHeight(),
BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
Graphics2D g2 = dest.createGraphics();
g2.drawImage(image, 0, 0, null);
AlphaComposite ac = AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.DST_IN, 1.0F);
g2.setComposite(ac);
g2.drawImage(mask, 0, 0, null);
g2.dispose();
return dest;
}
其余的只是在一个小的 Swing 面板中显示图像。
请注意，蒙版图像是灰度级，黑色变为完全透明，白色变为完全不透明。
虽然你已经解决了你的问题，但我可以分享我的看法。它使用了一种更类似于 Java 的方法，使用标准类来处理/过滤图像。
实际上，我的方法使用了更多内存（制作额外的图像），我不确定它是否更快（测量各自的性能可能很有趣），但它稍微抽象一点。
至少，你有选择！ :-)
【讨论】：
您的解决方案可以通过一次获取多个像素的 RGB 数据来改进（请参阅 http://java.sun.com/javase/6/docs/api/java/awt/image/BufferedImage.html），并且不要在内循环的每次迭代中创建三个 Color 对象。
final int width = image.getWidth();
int[] imgData = new int[width];
int[] maskData = new int[width];
for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) {
// fetch a line of data from each image
image.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1);
// apply the mask
for (int x = 0; x < width; x++) {
int color = imgData[x] & 0x00FFFFFF; // mask away any alpha present
int maskColor = (maskData[x] & 0x00FF0000) << 8; // shift red into alpha bits
color |= maskColor;
imgData[x] = color;
}
// replace the data
image.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
}
【讨论】：
对于那些在原始图像中使用 alpha 的人。
我在 Koltin 中编写了这段代码，这里的关键点是，如果您的原始图像上有 alpha，则需要将这些通道相乘。
科尔廷版本：
val width = this.width
val imgData = IntArray(width)
val maskData = IntArray(width)
for(y in 0..(this.height - 1)) {
this.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1)
mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1)
for (x in 0..(this.width - 1)) {
val maskAlpha = (maskData[x] and 0x000000FF)/ 255f
val imageAlpha = ((imgData[x] shr 24) and 0x000000FF) / 255f
val rgb = imgData[x] and 0x00FFFFFF
val alpha = ((maskAlpha * imageAlpha) * 255).toInt() shl 24
imgData[x] = rgb or alpha
}
this.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1)
}
Java 版本（刚从 Kotlin 翻译过来的）
int width = image.getWidth();
int[] imgData = new int[width];
int[] maskData = new int[width];
for (int y = 0; y < image.getHeight(); y ++) {
image.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1);
for (int x = 0; x < image.getWidth(); x ++) {
//Normalize (0 - 1)
float maskAlpha = (maskData[x] & 0x000000FF)/ 255f;
float imageAlpha = ((imgData[x] >> 24) & 0x000000FF) / 255f;
//Image without alpha channel
int rgb = imgData[x] & 0x00FFFFFF;
//Multiplied alpha
int alpha = ((int) ((maskAlpha * imageAlpha) * 255)) << 24;
//Add alpha to image
imgData[x] = rgb | alpha;
}
image.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1);
}
【讨论】：
其实我已经想通了。这可能不是一种快速的方法，但它确实有效：
for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) {
for (int x = 0; x < image.getWidth(); x++) {
Color c = new Color(image.getRGB(x, y));
Color maskC = new Color(mask.getRGB(x, y));
Color maskedColor = new Color(c.getRed(), c.getGreen(), c.getBlue(),
maskC.getRed());
resultImg.setRGB(x, y, maskedColor.getRGB());
}
}
【讨论】：