如何在 dplyr 中使用参数化 SQL？答案

【问题标题】：How to use parameterized SQL with dplyr?如何在 dplyr 中使用参数化 SQL？
【发布时间】：2018-01-29 22:51:27
【问题描述】：

我正在尝试在 SQL Server 上使用 dplyr 执行 SQL 查询：

tbl(con, sql(sqlQuery))

查询是使用sprintf("SELECT ... WHERE a = '%s') 动态生成的。这是一种不好的做法，因为它可能被滥用于 SQL 注入，但我在 dplyr 中找不到任何文档或参数化查询的工作示例。能做到吗，怎么做？

连接 (con) 正在使用 DBI、odbc 库和 {SQL Server Native Client 11.0} ODBC 驱动程序：

con <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(),
                      Driver = "{SQL Server Native Client 11.0}",

【问题讨论】：

有一些文档here。
我认为这不适用于 tbl 函数。在列出的选项中，似乎只有 dbGetQuery 可以与 tbl 一起使用，但 dbGetQuery 不支持参数。（tbl 不适用于一系列函数调用，例如 dbSendQuery/dbBind/dbFetch/dbClearResults）。 sqlInterpolate 可能有效，但我希望使用底层 SQL 驱动程序语法的东西。
sqlInterpolate 与tbl 一起使用：sqlQuery <- sqlInterpolate(con, "select count(*) from mytable where var = ?value", value = 10) ; tbl(con, sql(sqlQuery))。我不确定我是否理解您的期望，您能否提供更多详细信息？
我正在寻找使用底层驱动程序的参数语法的东西，例如 SQL Server 的“@ParameterName”，以方便重用现有查询。但是我用 sqlInterpolate 测试了你的例子，如果它是唯一的选择，它可以工作，谢谢
现在我明白了，但我不知道有什么好的解决方案。您可以在查询周围添加gsub("@", "?", .)，但这不是很干净。

标签： r dplyr parameterized-query r-dbi

【解决方案1】：

根据您需要参数的用途，根据您的示例，它看起来可能是 WHERE 语句，您可以在 R 中定义参数，然后将其用于您的 dplyr 动词。

my_param <- "FILTER_VALUE" #create param
my_table <- tbl(con, "TABLE_NAME") #create ref tibble
my_table <- my_table %>% filter( a == my_param ) # filter by param
my_table <- my_table %>% collect() # execute query

您在 R 中分配的任何内容都可以在 filter 或 mutate 中引用。

【讨论】：