【问题标题】：Does python's `unittest.mock.patch` mutate global state?python的`unittest.mock.patch`会改变全局状态吗？
【发布时间】：2015-01-08 16:24:02
【问题描述】：
我正在尝试确定 Python 的 mock.patch（Py3 中的 unittest.mock.patch）上下文管理器是否会改变全局状态，即它是否是线程安全的。
例如：假设一个线程使用上下文管理器在函数foo 中修补函数bar，然后在上下文管理器中，解释器暂停该线程（由于 GIL 等）并恢复另一个线程，这在所述上下文管理器之外运行foo。如果patch 是线程安全的，我希望函数foo 和bar 的全局状态未被修改，因此第二个线程将获得foo 的正常行为。但是如果patch 修改了全局状态，第二个线程将获得foo 修改后的行为，即使它不在上下文管理器中。
我参考了源代码，但仅仅看它并不能清楚地分辨出来。
【问题讨论】：
标签：
python
multithreading
python-mock
global-state
【解决方案1】：
mock.patch 本质上不是线程安全的或不是线程安全的。它修改一个对象。其实无非就是开头的赋值语句，结尾的撤销赋值语句。
如果被修补的对象被多个线程访问，那么所有线程都会看到变化。通常，它用于修改模块的属性，即全局状态。以这种方式使用时，它不是线程安全的。
【解决方案2】：
我继续在 Python 3.4 上使用 multiprocessing.dummy.Pool 进行了粗略的实验。实验使用线程池将函数映射到 range(100) 输入，如果函数的输入正好是 10，它会修补一个内部函数以调用 time.sleep()。如果补丁是线程安全的，那么结果都会立即显示，除了 10 的结果会延迟显示；如果它不是线程安全的，那么一些结果会立即显示，而许多其他结果会延迟显示。
结果表明unittest.mock.patch 确实改变了全局状态。很高兴知道！