从逗号分隔的列表中提取值答案

【问题标题】：Extracting values from comma separated lists从逗号分隔的列表中提取值
【发布时间】：2011-05-26 08:12:41
【问题描述】：

当给定一个逗号分隔值列表（如3, asdf, *#, 1212.3）时，我想提取这些值中的每一个，不包括逗号，所以我将有一个像[3, "asdf", "*#", 1212.3] 这样的值列表（不是像那样的文本表示，但作为“命中”的数组）。我该怎么做？

【问题讨论】：

用什么编程语言？

标签： regex csv extract d

【解决方案1】：

我看到您使用的是 D 编程语言。这是CSV parser for D的链接。

【讨论】：

很抱歉没有给 cmets 带来那么多麻烦。但是单元测试部分应该给出很好的例子来说明它是如何使用的。这可能是一个更好的 URL：github.com/he-the-great/JPDLibs/tree/csv
@he_the_great：我已将链接更新为您建议的新链接。谢谢。

【解决方案2】：

首先，如果您正在处理 CSV 文件，请不要使用正则表达式或您自己的解析器。基本上，当您认为事情很简单时，事实并非如此，Stop Rolling Your Own CSV Parser。

接下来，您说您想要一个数组 ([3, "asdf", "*#", 1212.3])。这看起来是混合类型，不能用静态语言完成。最终即使使用 std.variant 也是非常低效的。对于每个解析的值，您将拥有如下代码：

try {
    auto data = to!double(parsedValue);
    auto data2 = to!int(data);
    if(data == data2)
        returnThis = Variant(data2);
    else
        returnThis = Variant(data);
} catch(ConvException ce) { }

现在，如果您的数据确实由一些定义的字符集分隔，并且没有用新行分成记录，那么您可以使用 std.algorithm 中的 split(", ")。否则使用 CSV 解析器。如果您不想遵循标准包装解析器，那么数据就是您想要的。在您的示例中，您有空格，CSV 格式不会忽略这些空格，因此请在输出上调用 strip()。

在the article I linked 中提到，通常发生的情况是人们会以最简单的形式编写解析器，而不是处理更复杂的情况。因此，当您寻找 CSV 解析器时，您会发现许多无法解决的问题。编写您自己的解析器出现了，我说这很好，只需处理所有有效的 CSV 文件。

幸运的是，您不需要编写自己的代码，因为我最近创建了 CSV Parser for D。目前没有进行错误检查，我不知道报告问题的最佳方法，以便可以更正解析并继续。使用示例可在 unittest 块中找到。你也可以解析一个结构：

struct MyData {
    int a;
    string b;
    string c;
    double d
}

foreach(data; csv.csv!MyData(str)) // I think I'll need to change the module/function name
    //...

【讨论】：

【解决方案3】：

在perl 中，您可以执行以下操作：

@anArray = split(',', "A,B,C,D,E,F,G");

【讨论】：

如果某些 CSV 字段有逗号怎么办？例如。 "my,first,field","my,second,field","my,third,field" 在 CSV 中是完全合法的。
反正 OP 使用的是 D 编程语言。所以 perl 答案是不相关的。
@Asaph 对我的建议感到非常抱歉，我的帖子似乎就像对 D 语言的澄清一样。无论如何，如果字段中存在逗号，那么我认为任何 CSV 解析器都会有问题，除非每个字段都用引号括起来，在这种情况下，您需要在解析时计算引号。
@Bnjmn：CSV解析的规则很简单，解析器也很容易实现。我已经做到了。如果字段值包含以下任何内容，则必须用双引号括住字段：逗号、回车、换行符或双引号字符。在带引号的字符串中，双引号字符被另一个双引号字符转义。如果字段值具有前导或尾随空格，则应将其括在双引号中。用双引号括起来在所有其他时间都是可选的。就是这样！
出于我的目的，逗号是非法输入（实际上它只是将值一分为二）。

【解决方案4】：

(?:,|\s+)?([^ ,]+) 应该可以。它跳过逗号或空格，然后选择除逗号或空格以外的任何内容。修改口味。

【讨论】：

即使对于简单的 CSV 格式，这也太简单了。有关详细信息，请参阅@Bnjmn 中的 cmets。