如何遍历 pd.DataFrame.assign() 中的关键字列表？答案

【问题标题】：How do I iterate over list for keyword in pd.DataFrame.assign()?如何遍历 pd.DataFrame.assign() 中的关键字列表？
【发布时间】：2020-05-01 23:15:03
【问题描述】：

我无法通过 Pandas 中的问题。我对python很陌生，所以，这可能是转储问题，但我想我还是问了。 :)

我正在尝试通过循环遍历标签并替换数据来替换 Dataframe 中的许多列。因为，我想创建一个新的数据框，我认为 assign() 是最好的选择。问题是我想遍历标签并将结果字符串用作分配函数的关键字。

labels_list = ["Label1","Label2","Label3"]

for label in labels_list:
    df3 = df1.assign(label=df2[label])

它是做什么的，它只是将 df2 中的列与 df3 末尾循环中的标签附加在一起。如果我像这样直接从列表中插入字符串：

df3 = df1.assign(label1=df2[label1])

它正确地完成了工作。有谁知道我为什么会这样以及如何解决这个问题？

谢谢

【问题讨论】：

对不起，错字！第二个代码块应为：df3 = df1.assign(label1=df2["label1"])

标签： python pandas dataframe assign

【解决方案1】：

使用解包：

df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame(np.ones((5, 3)), columns=labels_list)
df3 = df1.assign(**{k:df2[k] for k in labels_list})
print(df3)

输出：

   Label1  Label2  Label3
0     1.0     1.0     1.0
1     1.0     1.0     1.0
2     1.0     1.0     1.0
3     1.0     1.0     1.0
4     1.0     1.0     1.0

【讨论】：