我有一个包含评论者和 cmets 的数据框，我在其上执行主题建模。由于模型的原因，我不得不将所有的 cmets 转换成一个大的句子列表。我在其上进行了聚类。现在，我想为每个评论者分配一个集群。
第一个是原始数据帧，第二个是聚类后的输出。 我有一本字典，键是作者的索引，值是这个人评论过的 cmets 的数量（超过 3 个单词）。现在我想为每个评论者分配一个集群，但我不确定如何，因为索引显然不再匹配了。所以我的问题是：如何根据字典中的值分配索引。
【问题讨论】：
标签： pandas dataframe dictionary indexing assign
如果您可以提供一个更完整的示例，其中包含您从哪里开始、结束在哪里以及您想要获得的输出的确切字符串，这将有所帮助。看来sentence 和text 是相同的，不包括括号。如果是这种情况，那么您可以将其用作键。通常，该功能应该保持订单或允许您传递一些附加信息，以便您可以加入它。检查聚类功能的文档。如果它不这样做，那么在将文本数组转换为字符串之后，它至少应该将您输入的可以用作键的句子返回给您：
df1.merge(df2[[‘sentence’, ‘cluster_id’]],
left_on=[‘text’], right_on=[‘sentence’], how=‘left’)
更复杂的情况是作者有多个句子。在这些情况下，不同的句子可能属于不同的集群。它仍然可以加入，但您需要考虑如何处理此类情况。
【讨论】：