【问题标题】：how to use pandas.assign with lambda and if condition如何将 pandas.assign 与 lambda 和 if 条件一起使用
【发布时间】：2019-10-16 21:49:48
【问题描述】：
谁能告诉我上面的行代码有什么问题
out_inf=q25-1.5*iqr
out_sup=q75+1.5*iqr
df=df.assign(label=1 if ((df'std']<out_inf) is True) | ((df['std']>out_sup) is True) else 0)
我的新专栏只有 0，这是不正确的
通常我必须同时拥有它们，因为我已经用一个简单的 for{ if else } 进行了尝试，但是执行时间太长了。
【问题讨论】：
标签：
python-3.x
pandas
function
assign
【解决方案1】：
尝试更好的方法：
df['label']=((df['std']<out_inf)|(df['std']>out_sup)).astype(int)
或者对于任何其他 if,else 条件使用np.where()
m=(df['std']<out_inf)|(df['std']>out_sup)
df['label']=np.where(m,1,0)
(df['std']<out_inf) 之类的条件已经返回布尔输出，因此我们避免进行任何进一步的比较。