在R中访问本地环境中的变量[重复]答案

【问题标题】：Accessing variables in local environment in R [duplicate]在R中访问本地环境中的变量[重复]
【发布时间】：2017-08-15 13:13:39
【问题描述】：

我正在阅读 Hadley Wickham 的 Advanced R 以更好地理解这门语言。我在环境一章中遇到了一个部分，他谈到了局部变量优于全局变量的偏好。

例如，

h <- function(){
  x<-10
  function(){
    x
  }
}
i<-h()
x<-20
i()

这可能会返回10 而不是20，因为本地x 会覆盖全局x。

但是，当我对以下代码应用类似的逻辑时，全局变量 y 会覆盖本地 y。

x <- 0
y <- 10
f <- function() {

  x <- 1
  g()
}
g <- function() {
  x <- 2
  y<-5 #Added by me
  h()
}
h <- function() {
  x <- 3
  x + y
}
f()

输出为13。我会期待8，因为我在h() 的调用函数g() 中创建了一个局部变量y。不是吗？

我将不胜感激任何 cmets 和指导。

【问题讨论】：

标签： r global-variables environment

【解决方案1】：

当h() 函数被调用时，您将x 分配给该函数本地的3。当它尝试评估x + y 时，它在本地函数中找不到y 的定义，因此，它采用全局声明的y 的值，即10。因此，输出为10 + 3 = 13。 g() 函数中的 y 的值仅对该函数本地，而不是 h() 函数的本地值。所有功能的本地环境各不相同，相互独立。

如果您希望y 保持其来自g 函数的值，您可以在h() 函数中传递y 的值。

像这样更新这两个函数：

g <- function() {
     x <- 2
     y<-5 
     h(y)
}

h <- function(y) {
    x <- 3
    x + y
}

所以现在当您调用 f() 函数时，您会得到预期的输出

f()
#[1] 8

此外，如果您将g() 函数中的y 更新为

g <- function() {
      x <- 2
      y <<-5 #Note the <<- operator. 
     h()  
}

<<- 所做的是更新全局环境中y 的值。所以y在全局环境中的值之前是10现在变成了5。因此，当你现在调用f()时，你会得到8而不是13的输出。

【讨论】：