如何使用变量名熊猫 df.assign()？答案

【问题标题】：How to pandas df.assign() with variable names?如何使用变量名熊猫 df.assign()？
【发布时间】：2020-01-16 22:36:16
【问题描述】：

我想在数据框中添加一个新列，其中包含来自其他数据框的值。我的新列名是一个变量，我无法对其进行硬编码。

new_column = "my_new_column_name" 
df = df.assign(new_column=other_df['Column1'].values)

问题是，我得到了一个名为new_column 的新列。我期望的是一个名为my_new_column_name的列

任何人都可以为此提出解决方案。

【问题讨论】：

为什么不只是df[new_column] = other_df['Column1'].values？
@Chris assign 在较长的多个操作链中很有用

标签： python pandas assign variable-names

【解决方案1】：

您可以制作字典并解包：

给定df：

print(df)
   col1  col2
0     1    10
1     2    20
2     3    30

new_column = "my_new_column_name" 
df = df.assign(**{new_column: df['col1'].values})
print(df)

输出：

   col1  col2  my_new_column_name
0     1    10                   1
1     2    20                   2
2     3    30                   3

【讨论】：