如何在 Python 编写的聊天机器人中插入计算器

Question

我使用 Python 3.6 编写了一个聊天机器人程序。我研究了几个网站的语法，我的大部分聊天机器人内容都来自这里：https://medium.com/analytics-vidhya/building-a-simple-chatbot-in-python-using-nltk-7c8c8215ac6e。该程序对文本执行 nltk 没有问题。我打算将物理知识输入我的聊天机器人。到目前为止，机器人可以回答牛顿第二定律等所有与物理学有关的事情，甚至给出公式。但是，我打算让这个机器人可以对 F=m*a 等方程进行简单的计算。这几天我在谷歌上搜索了很多网站，但仍然找不到解决方案。我也在堆栈溢出中进行了搜索，但最接近我的答案的帖子似乎不是我的答案。 (how do I add a calculator to my chatbot)。如果是普通的python脚本，我知道怎么写，我想我会这样写：

  mass = input("input the mass of an object")
  acceleration=input("input the acceleration of an object")
  print("Force of the object: ", mass*acceleration "Newton.")

但是，我将如何在聊天机器人中实现这个东西？到目前为止，我能想到的唯一方法是使用聊天机器人平台，如 chatterbot.AI、Dialogflow、Chatfuel 所有这些。如果我只想使用 python，我该如何改进聊天机器人，以便它可以执行我上面所说的计算。感谢堆栈溢出专家的帮助和建议。

Answer 1

简而言之，您的聊天机器人应该：

• 识别意图（每个公式需要链接到一个意图）
• 收集所有必需的实体（每个实体代表公式所需的一个变量）。
• Python 计算（求解公式）
• 正在检索答案。

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长答案：

第一项是最棘手的。那么我们来区分一下 2 种主流的 Chatbot 模式：

1. 基于脚本（如 Chatfuel）。 在这种模式下，您的聊天机器人需要某种菜单（按钮 / carroussel / 快速回答），为用户提供它可以解决的预定义公式列表。在用户选择 (F=ma) 之后，您的脚本必须询问每个变量（质量、加速度）。

2. 基于自然语言处理（例如 NLTK、RASA 或 Dialogflow）。 我想这就是你想走的路。它更加用户友好和交互，但也更加复杂。 您必须首先为每个公式设置一个意图，然后教您的聊天机器人为每个意图提供一些查询示例，例如：

   • 我要解F=ma
   • 计算牛顿第二定律
   • 以 10m/s² 加速我的 500kg 汽车需要多大的力？

在最后一个示例中，用户已经输入了求解方程所需的所有实体。 如果您想允许该用例，您需要设置一个实体提取器。 无论如何，当用户没有提供所需的所有信息时，您需要向他们询问剩余的实体。

您可能还需要提取测量单位（m/s、km/h）并在内部进行转换。

之后，您将拥有计算所需的意图（公式/函数）和所有实体（输入/变量），并准备答案并交付给用户。