有人可以让我以最详细的方式理解背后运行的算法吗？

Question

我知道dec1() 是一个decorator 并装饰who_is_nimo() 函数。有几件事让我感到困惑。

1. 我们不能在dec1(func1)内部不创建nowexec()函数来装饰函数吗？我试过这样做，它给出的输出与以前完全相同（与主代码不同）。

def dec1(func1):
    print("Executing Now!")
    func1()
    print("Executed!")

@dec1
def who_is_nimo():
    print("Nimo")


who_is_nimo

1. 如果我们运行who_is_nimo（不带括号）并返回nowexec()（带括号），那么输出也是一样的。这到底是怎么回事？

主代码：

def dec1(func1):
    def nowexec():
        print("Executing Now!")
        func1()
        print("Executed!")
    return nowexec

@dec1
def who_is_nimo():
    print("Nimo")


who_is_nimo()

Answer 1

装饰器语法是函数应用的语法糖；基本上，

@dec1
def who_is_nimo():
    print("Nimo")

等价于

def who_is_nimo():
    print("Nimo")


who_is_nimo = dec1(who_is_nimo)

那么dec1的返回值是什么？

在你的第一种情况下，它是它的参数在调用时返回的任何内容。即忽略print产生的输出，

who_is_nimo = who_is_nimo()

在第二种情况下，dec1 每次调用时都会创建一个 new 函数，并且该函数会保留对 dec1 的参数的引用（即关闭）。因此，who_is_nimo 绑定到一个新函数，当调用该函数时，将调用绑定到 who_is_nimo 的 original 函数。稍微改名，效果和

def who_is_nimo():
    print("Nimo")

tmp = who_is_limo  # Second reference to function currently bound to who_is_nimo

def nowexec():
    print("Executing Now!")
    tmp()
    print("Executed!")

who_is_nimo = now_exec

主要区别在于，tmp 是一个全局变量，可以轻松更改，影响now_exec 的行为方式。使用装饰器时，func1 是一个 ncn 局部变量，它是now_exec 定义的一部分，不能（轻松）更改。