使用自省查找对象的方法，然后进行过滤

Question

我的 Python 模块中有一个类，用于处理小部件。它有几种方法可以做到这一点，但我不提前知道哪些方法（如果有的话）会真正起作用，我以后可能会想出新的方法来处理小部件。此外，frobbing 小部件可能很昂贵。所以我想让我的类的一个实例能够查看自己，找到它具有的所有用于 frobb 小部件的方法，并开始尝试 frobb 小部件直到它成功，此时它应该停止关心它还没有尝试过的方法。

class WidgetFrobber:
    def simpleFrobAttempt(widget, data):
        # fastest way, might not work
    def cleverFrobAttempt(widget, data):
        # fiddly, fast, and doesn't always work
    def boringFrobAttempt(widget, data):
        # works most of the time, often slow
    def desperateFrobAttempt(widget, data):
        # doesn't always work, pathetically slow

有了这个，我想定义一个类的方法来查找名为 ^[a-z]+FrobAttempt$ 的方法，列出它们，并尝试 frob 小部件，直到成功 frobbed 小部件（此时它应该停止关心其他方法）或者它用完了可能的方法。由于这是我的代码，我可以确保 whateverFrobAttempt 方法都具有相同的命名约定和所需的参数。 最好对方法列表进行排序，以便首先尝试平均速度较高的方法，但如果以随机顺序尝试它们也是可以接受的。

有没有一种健全的方法可以做到这一点，当添加新的weirdFrobAttempt 方法时，它们会被自动尝试，还是我最好只维护这些方法的硬编码列表并对其进行迭代？

Answer 1

我喜欢 sven 的想法。这很 hacky，但是如果存储方法名称的全局列表是可以的，那么我们可以这样做：

FROB_METHOD_REGISTER = []
def frob_method(fn):
    def decorate_frob(fn):
        FROB_METHOD_REGISTER.add(fn.__name__)
        return fn
    return decorate_frob

class WidgetFrobber:
    def get_frob_methods(self):
        return [getattr(self, method) for method in FROB_METHOD_REGISTER]

    @frob_method
    def simpleFrobAttempt(widget, data):
        # fastest way, might not work
    @frob_method
    def cleverFrobAttempt(widget, data):
        # fiddly, fast, and doesn't always work
    @frob_method
    def boringFrobAttempt(widget, data):
        # works most of the time, often slow
    @frob_method
    def desperateFrobAttempt(widget, data):
        # doesn't always work, pathetically slow

那么你就可以了

for method in my_widget_frobber.get_frob_methods():
    #do your thing

不确定这是否是最好的或最 Pythonic 的方法，如果有一些方法严格比其他方法更好，我很想让装饰器使用某种优先级队列/排名模式。

您可以使用__dict__。例如

[fn for name, fn in WidgetFrobber.__dict__.iteritems() if "FrobAttempt" in name]

会给你你正在寻找的一组方法，但我会不建议使用像 __dict__ 这样的东西，如果有一种方法可以构建更清晰且不访问的代码蟒蛇内部。而且几乎总是应该有。