可以这样写吗：
class Test(object):
def _decorator(self, foo):
foo()
@self._decorator
def bar(self):
pass
这失败了：@self 中的 self 是未知的
我也试过了：
@Test._decorator(self)
同样失败：测试未知
我想临时更改一些实例变量 在装饰器中，然后运行装饰方法，之前 把它们改回来。
【问题讨论】：
标签： python class decorator self
你想做的事情是不可能的。以下面的代码是否有效为例：
class Test(object):
def _decorator(self, foo):
foo()
def bar(self):
pass
bar = self._decorator(bar)
当然，它是无效的，因为此时尚未定义 self。 Test 也是如此，因为在定义类本身（正在处理中）之前不会定义它。我给你看这段代码 sn-p 因为这是你的装饰器 sn-p 转换成的。
因此，如您所见，在装饰器中访问实例实际上是不可能的，因为装饰器是在定义它们所附加的任何函数/方法期间应用的，而不是在实例化期间应用的。
如果您需要类级访问权限，请尝试以下操作：
class Test(object):
@classmethod
def _decorator(cls, foo):
foo()
def bar(self):
pass
Test.bar = Test._decorator(Test.bar)
【讨论】：
这样的东西能满足你的需要吗？
class Test(object):
def _decorator(foo):
def magic( self ) :
print "start magic"
foo( self )
print "end magic"
return magic
@_decorator
def bar( self ) :
print "normal call"
test = Test()
test.bar()
这避免了调用 self 来访问装饰器，并将其作为常规方法隐藏在类命名空间中。
>>> import stackoverflow
>>> test = stackoverflow.Test()
>>> test.bar()
start magic
normal call
end magic
>>>
编辑以在 cmets 中回答问题：
如何在另一个类中使用隐藏的装饰器
class Test(object):
def _decorator(foo):
def magic( self ) :
print "start magic"
foo( self )
print "end magic"
return magic
@_decorator
def bar( self ) :
print "normal call"
_decorator = staticmethod( _decorator )
class TestB( Test ):
@Test._decorator
def bar( self ):
print "override bar in"
super( TestB, self ).bar()
print "override bar out"
print "Normal:"
test = Test()
test.bar()
print
print "Inherited:"
b = TestB()
b.bar()
print
输出：
Normal:
start magic
normal call
end magic
Inherited:
start magic
override bar in
start magic
normal call
end magic
override bar out
end magic
【讨论】：
我在研究一个非常相似的问题时发现了这个问题。我的解决方案是将问题分成两部分。首先，您需要捕获要与类方法关联的数据。在这种情况下，handler_for 会将 Unix 命令与该命令输出的处理程序相关联。
class OutputAnalysis(object):
"analyze the output of diagnostic commands"
def handler_for(name):
"decorator to associate a function with a command"
def wrapper(func):
func.handler_for = name
return func
return wrapper
# associate mount_p with 'mount_-p.txt'
@handler_for('mount -p')
def mount_p(self, slurped):
pass
现在我们已经为每个类方法关联了一些数据，我们需要收集这些数据并将其存储在类属性中。
OutputAnalysis.cmd_handler = {}
for value in OutputAnalysis.__dict__.itervalues():
try:
OutputAnalysis.cmd_handler[value.handler_for] = value
except AttributeError:
pass
【讨论】：
我在一些调试情况下使用这种类型的装饰器，它允许通过装饰覆盖类属性，而无需找到调用函数。
class myclass(object):
def __init__(self):
self.property = "HELLO"
@adecorator(property="GOODBYE")
def method(self):
print self.property
这里是装饰器代码
class adecorator (object):
def __init__ (self, *args, **kwargs):
# store arguments passed to the decorator
self.args = args
self.kwargs = kwargs
def __call__(self, func):
def newf(*args, **kwargs):
#the 'self' for a method function is passed as args[0]
slf = args[0]
# replace and store the attributes
saved = {}
for k,v in self.kwargs.items():
if hasattr(slf, k):
saved[k] = getattr(slf,k)
setattr(slf, k, v)
# call the method
ret = func(*args, **kwargs)
#put things back
for k,v in saved.items():
setattr(slf, k, v)
return ret
newf.__doc__ = func.__doc__
return newf
注意：因为我使用了类装饰器，所以你需要使用 @adecorator() 加上括号 来装饰函数，即使你没有将任何参数传递给装饰器类构造函数。
【讨论】：
装饰器似乎更适合修改整个对象（包括函数对象）的功能，而对象方法的功能通常取决于实例属性。例如：
def mod_bar(cls):
# returns modified class
def decorate(fcn):
# returns decorated function
def new_fcn(self):
print self.start_str
print fcn(self)
print self.end_str
return new_fcn
cls.bar = decorate(cls.bar)
return cls
@mod_bar
class Test(object):
def __init__(self):
self.start_str = "starting dec"
self.end_str = "ending dec"
def bar(self):
return "bar"
输出是：
>>> import Test
>>> a = Test()
>>> a.bar()
starting dec
bar
ending dec
【讨论】：
你可以装饰装饰器：
import decorator
class Test(object):
@decorator.decorator
def _decorator(foo, self):
foo(self)
@_decorator
def bar(self):
pass
【讨论】：
这是从同一类中定义的decorator 内部访问（并已使用）self 的一种方式：
class Thing(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def debug_name(function):
def debug_wrapper(*args):
self = args[0]
print 'self.name = ' + self.name
print 'running function {}()'.format(function.__name__)
function(*args)
print 'self.name = ' + self.name
return debug_wrapper
@debug_name
def set_name(self, new_name):
self.name = new_name
输出（在Python 2.7.10 上测试）：
>>> a = Thing('A')
>>> a.name
'A'
>>> a.set_name('B')
self.name = A
running function set_name()
self.name = B
>>> a.name
'B'
上面的例子很愚蠢，但它确实有效。
【讨论】：
import functools
class Example:
def wrapper(func):
@functools.wraps(func)
def wrap(self, *args, **kwargs):
print("inside wrap")
return func(self, *args, **kwargs)
return wrap
@wrapper
def method(self):
print("METHOD")
wrapper = staticmethod(wrapper)
e = Example()
e.method()
【讨论】：
@foo，而不是@foo()
wrapper 的第一个参数不应该是self吗？
wrapper = staticmethod(wrapper) 低于 @wrapper。如果首先出现wrapper = staticmethod(wrapper)（或者使用更常见的@staticmethod 装饰器），它确实会给出TypeError。我实际上不确定使其成为静态方法的原因在这种情况下。
以下是对 Michael Speer 的回答的扩展，以更进一步：
一个实例方法装饰器，它接受参数并作用于带有参数和返回值的函数。
class Test(object):
"Prints if x == y. Throws an error otherwise."
def __init__(self, x):
self.x = x
def _outer_decorator(y):
def _decorator(foo):
def magic(self, *args, **kwargs) :
print("start magic")
if self.x == y:
return foo(self, *args, **kwargs)
else:
raise ValueError("x ({}) != y ({})".format(self.x, y))
print("end magic")
return magic
return _decorator
@_outer_decorator(y=3)
def bar(self, *args, **kwargs) :
print("normal call")
print("args: {}".format(args))
print("kwargs: {}".format(kwargs))
return 27
然后
In [2]:
test = Test(3)
test.bar(
13,
'Test',
q=9,
lollipop=[1,2,3]
)
start magic
normal call
args: (13, 'Test')
kwargs: {'q': 9, 'lollipop': [1, 2, 3]}
Out[2]:
27
In [3]:
test = Test(4)
test.bar(
13,
'Test',
q=9,
lollipop=[1,2,3]
)
start magic
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-576146b3d37e> in <module>()
4 'Test',
5 q=9,
----> 6 lollipop=[1,2,3]
7 )
<ipython-input-1-428f22ac6c9b> in magic(self, *args, **kwargs)
11 return foo(self, *args, **kwargs)
12 else:
---> 13 raise ValueError("x ({}) != y ({})".format(self.x, y))
14 print("end magic")
15 return magic
ValueError: x (4) != y (3)
【讨论】：
我有一个可能有帮助的装饰器实现
import functools
import datetime
class Decorator(object):
def __init__(self):
pass
def execution_time(func):
@functools.wraps(func)
def wrap(self, *args, **kwargs):
""" Wrapper Function """
start = datetime.datetime.now()
Tem = func(self, *args, **kwargs)
end = datetime.datetime.now()
print("Exection Time:{}".format(end-start))
return Tem
return wrap
class Test(Decorator):
def __init__(self):
self._MethodName = Test.funca.__name__
@Decorator.execution_time
def funca(self):
print("Running Function : {}".format(self._MethodName))
return True
if __name__ == "__main__":
obj = Test()
data = obj.funca()
print(data)
【讨论】：
在内部类中声明。 此解决方案非常可靠，值得推荐。
class Test(object):
class Decorators(object):
@staticmethod
def decorator(foo):
def magic(self, *args, **kwargs) :
print("start magic")
foo(self, *args, **kwargs)
print("end magic")
return magic
@Decorators.decorator
def bar( self ) :
print("normal call")
test = Test()
test.bar()
结果：
>>> test = Test()
>>> test.bar()
start magic
normal call
end magic
>>>
【讨论】：
简单的方法。 您只需将装饰器方法放在类之外。 你仍然可以在里面使用它。
def my_decorator(func):
#this is the key line. There's the aditional self parameter
def wrap(self, *args, **kwargs):
# you can use self here as if you were inside the class
return func(self, *args, **kwargs)
return wrap
class Test(object):
@my_decorator
def bar(self):
pass
【讨论】：