为什么 howSum 解决方案在 Javascript 中有效，但在 Python 中无效？（动态编程）答案

【问题标题】：Why does howSum solution work in Javascript but not in Python? (Dynamic programming)为什么 howSum 解决方案在 Javascript 中有效，但在 Python 中无效？（动态编程）
【发布时间】：2021-10-01 06:23:21
【问题描述】：

这是对 Stack Overflow 上this question 的跟进。

编写一个函数“howSum(targetSum, numbers)”，它接受一个 targetSum 和一个数字数组作为参数。

该函数应该返回一个数组，其中包含任何元素的组合，这些元素的总和正好是 targetSum。

如果没有组合到 targetSum，则返回 None。如果可能有多种组合，您可以返回任何一种。

我的解决方案的记忆python代码如下：

def howSum(targetSum, nums, memo = None):

    if memo is None:
        memo = {}
        
    if targetSum in memo: return memo[targetSum]
    if targetSum < 0: return None
    if targetSum == 0: return []
    
    for num in nums:
        remainder = targetSum - num
        remainderResult = howSum(remainder, nums)
        
        if remainderResult is not None:
            remainderResult.append(num)
            memo[targetSum] = remainderResult
            return memo[targetSum]
        
    memo[targetSum] = None
    return None

print(howSum(7, [2, 3])) # [3,2,2]
print(howSum(7, [5, 3, 4, 7])) # [4,3]
print(howSum(7, [2, 4])) # None
print(howSum(8, [2, 3, 5])) # [2,2,2,2]
print(howSum(300, [7,14]) # None

该算法有效，但对于最终测试用例而言效率不高。实际上，运行时效率与蛮力解决方案没有什么不同。有什么问题？

【问题讨论】：

请包括您的运行时间，您是否也没有严格根据总和进行记忆（即使传递了不同的序列）？如果您在如此小的数组上对其进行测试，那么无论算法如何，都可能不会察觉到运行时差异。

标签： javascript python python-3.x dynamic-programming memoization

【解决方案1】：

当你递归调用它时只需传递备忘录

def howSum(targetSum, nums, memo = None): 

if memo is None:
    memo = {}
    
if targetSum in memo: return memo[targetSum]
if targetSum < 0: return None
if targetSum == 0: return []

for num in nums:
    remainder = targetSum - num
    remainderResult = howSum(remainder, nums , memo ) #pass memo as well
    
    if remainderResult is not None:
        remainderResult.append(num)
        memo[targetSum] = remainderResult
        return memo[targetSum]
    
memo[targetSum] = None
return None

【讨论】：

问题，为什么我不能直接在参数中传递 memo = {} 作为 def howSum(targetSum, nums, memo = {})

【解决方案2】：

您似乎没有将 memo 值传递给递归的 howSum(remainder, nums) 调用，因此您失去了在那里记忆的好处。

【讨论】：