R memoise 到具有不同匹配条件的文件系统

Question

我想使用memoise 包和cache_filesystem 来缓存长时间运行的函数，以便在闪亮的应用程序中使用。这几乎可以完美运行，问题在于输入是一个列表对象，其中包含一个（除其他外）会更改的数据库连接。我想在我的输入对象中忽略这个元素。

数据库连接会随着会话的变化而变化，但我需要memoise 仅查看输入中的id 元素，而不查看列表中的其他元素。有没有办法我可以做到这一点？我查看了... 参数，但这似乎只是进一步限制，而不是放松。

下面的简化示例：

localCache = cache_filesystem("memoiseCache/")
input1_1 = list(id = "id1", dbConn = 100)
input1_2 = list(id = "id1", dbConn = 101)

testFun=function(input) {
  print("Running the function")
  return(100)
}
library(memoise)
testFun.mem = memoise(testFun)

# This will run the function for the initial time - CORRECT
> testFun.mem(input1_1)
[1] "Running the function"
[1] 100

# This will now fetch the cached result - CORRECT
> testFun.mem(input1_1)
[1] 100

# I need this to ignore the dbConn element and instead fetch the cached result
> testFun.mem(input1_2)
[1] "Running the function"
[1] 100

编辑：我的函数的输入实际上指向一个静态数据库，因此缓存结果没有问题， 指向的静态数据库由id 元素定义，但不同可以连接到同一个数据库。功能可以任意复杂。例如：

function(dbInputObj){
  <Many table joins and aggregations>
  <Some logic and conditions>
  <More table joins>
  return(result)
}

Answer 1

您可以编写一个包装函数来隐藏差异。不过，我无法从简化的代码中看到您的应用程序是如何工作的。

您是否使用不同的dbConn 连接到同一个数据库？您是在尝试缓存数据库查询还是数据库查询后的某些计算？

如果dbConn 可以不同，我认为缓存数据库查询不是一个好主意。您应该从数据库中获取更新的数据，而不是缓存它。

如果要在查询数据库后缓存计算，只需先获取值，然后只用值记住计算函数，而不是数据库连接。