如何在读取excel文件时停止python自动日期解析

Question

我需要在不更改任何日期、时间格式、浮点格式的情况下读取 excel 文件并转换为数据框。如果我将 excel 转换为 CSV 并使用 read_csv() 读取它，这工作正常。

例如：

import pandas as pd
import numpy as np
#code for reading excel
df=pd.read_excel("605.xlsx",parse_dates=False,sheet_name="Group 1",keep_default_na=False,dtype=str)
print("df_excel:")
#code for reading csv   

df1=pd.read_csv("Group 1.csv",parse_dates=False,dtype=str,na_filter = False)
 print("df_csv:",df1)

输出：

在上面的代码中 parse_dates=False 在读取 CSV 文件时工作正常，但 parse_dates=False 在 read_excel() 中不起作用

预期输出： 需要在不更改日期、时间格式的情况下将精确的 excel 数据放入数据框中。

Answer 1

来自 Pandas 文档中关于 read_excel() 的 parse_dates 参数：

如果列或索引包含不可解析的日期，则整个列或索引将作为对象数据类型原封不动地返回。如果您不想将某些单元格解析为日期，只需将它们在 Excel 中的类型更改为“文本”即可。

你可以试试这个：

df = pd.read_excel("605.xlsx",parse_dates=False,sheet_name="Group1",keep_default_na=False,dtype=str, converters={'as_at_date': str})

将日期列显式转换为字符串可能会有所帮助。