如何在 Python 中检查 float('nan')？

Question

在我正在处理的一些数据中，我遇到了float 类型的数据，这些数据用“nan”填充，即float('nan')。

但是检查它并没有按预期工作：

float('nan') == float('nan')
>> False

你可以用math.isnan查看，但由于我的数据也包含字符串（例如：'nan'，还有其他用户输入），所以不太方便：

import math
math.isnan(float('nan'))
>> True
math.isnan('nan')
>> TypeError: must be real number, not str

在理想情况下，我想检查一个值是否在所有可能的 NaN 值的列表中，例如：

import numpy as np
if x in ['nan', np.nan, ... ]:
    # Do something
    pass

现在的问题： 我怎样才能在使用这种方法的同时检查float('nan') 值？以及为什么等于float('nan') == float('nan')False

Answer 1

你可以像这样检查 NaN 值，

 def isNaN(num):
    if num == 'nan':
        return True
    return num!= num 

Answer 2

这很行人，而且有点难看，但为什么不做以下呢？

import math
import numpy as np

if math.isnan(x) or x in ['nan', np.nan, ... ]:
    # Do something
    pass

我想推荐一个尤达表达式，但还没有完全解决。

如果您想扫除地毯下的所有内容，请将其放入 lambda 或函数中。

从https://stackoverflow.com/a/64090763/1021819 开始，您可以尝试让迭代器以懒惰的方式评估任何内容。那么问题是，如果第一个条件的计算结果都不是True，那么math.isnan() 调用被执行并且仍然可以抛出TypeError。如果您懒惰地评估，您可以通过针对str 的类型检查来保护math.isnan() 调用：

fn_list_to_check=[
    lambda x: x in ['nan', np.nan, ... ],
    lambda x: not isinstance(x, str),
    lambda x: math.isnan(x)
    ]

if any(f(x) for f in fn_list_to_check):
    # Do something
    pass

注意 any 中没有方列表括号，即 any() 而不是 any([])（谁知道？）。

我认为它非常出色但同样丑陋 - 选择你的毒药。

关于问题的第二部分（为什么是float('nan') != float('nan')），请参阅

What is the rationale for all comparisons returning false for IEEE754 NaN values?

Answer 3

为什么不直接将传递给math.isnan 的所有内容与另一个float 转换一起包装？如果它已经是一个浮点数（即float('nan')），您只需进行“冗余”调用：

import math

def is_nan(value):
    return math.isnan(float(value))

这似乎给了你预期的结果：

>>> is_nan(float('nan'))
True
>>> is_nan('nan')
True
>>> is_nan(np.nan)
True