Python 3：确定对象是否支持 IO答案

【问题标题】：Python 3: Determine if object supports IOPython 3：确定对象是否支持 IO
【发布时间】：2011-08-17 00:12:38
【问题描述】：

一些 Python 方法适用于各种输入源。例如，XML 元素树parse 方法接受一个对象，该对象可以是字符串（在这种情况下，API 将其视为文件名），也可以是支持 IO 接口的对象，如文件对象或 @987654322 @。

所以，显然parse 方法正在执行某种接口嗅探，以找出要采取的行动方案。我想实现这一点的最简单方法是通过说isinstance(x, str) 检查输入参数是否为字符串，如果是则将其视为文件名，否则将其视为 IO 对象。

但为了更好的错误检查，我认为最好检查 x 是否支持 IO 接口。检查对象是否支持指定接口的标准惯用方法是什么？

我想，一种方法就是说：

if "read" in x.__class__.__dict__: # check if object has a read method

但仅仅因为x 有一个“读取”方法并不一定意味着它支持 IO 接口，所以我假设我还应该检查 IO 接口中的每个方法。这通常是最好的方法吗？还是我应该忘记检查接口，而让可能的AttributeError 在堆栈中进一步处理？

【问题讨论】：

标签： python interface python-3.x

【解决方案1】：

或者我应该忘记检查接口，而只是让可能的AttributeError 在堆栈中进一步处理？

一般的 pythonic 原则似乎是对你得到的对象做任何你想做的事情，并捕获它可能导致的任何异常。这就是所谓的duck typing。但是，这并不一定意味着您应该让这些异常从您的函数滑到调用代码中。如果能够以有意义的方式处理它们，您可以在函数本身中处理它们。

【讨论】：

【解决方案2】：

Python 强烈鼓励使用鸭子类型：假设传入的对象是有效的并尝试使用它。这样，您的代码就尽可能灵活。当然，如果您的代码的操作取决于传入的对象的类型，那么您确实需要某种类型的检查。我建议尽量减少这种类型检查，并选择isinstance(x, str)。

如果你传入的对象既不是字符串也不支持 IO 接口，这将导致AttributeError。如果发生这种情况，这是调用代码中的错误。这个异常不应该在任何地方处理——而是应该修复错误！

也就是说，您可以使用

isinstance(x, io.IOBase)

测试支持 I/O 协议的内置类。不过，这会将您的代码限制为实际派生自 io.IOBase 的类——这是一种肤浅且不必要的限制。

【讨论】：

我要补充一点，检查接口并不会阻止符合要求的类不做它应该做的事情，这使得检查变得多余。
io.IOBase 是一个抽象基类，因此您不需要继承它来使 isinstance/issubclass 工作
@gnibbler：你要么需要从它派生，要么需要使用IOBase.register()注册你自己的类型。我仍然认为这是一个不必要的并发症，并没有带来太多好处。

【解决方案3】：

是的，python 都是关于鸭子类型的，检查一些方法来确定对象是否支持 IO 接口是完全可以接受的。有时，尝试在 try/except 块中调用您的方法并捕获 TypeError 或 ValueError 甚至是有意义的，这样您就知道它是否真的支持相同的接口（但要谨慎使用）。我会说使用hasattr 而不是查看__class__.__dict__，否则我会采用这种方法。

（一般来说，我会先检查标准库中是否还没有方法来处理这样的事情，因为自己决定什么构成“IO 接口”很容易出错。对于例如，types 和 inspect 模块中有一些方便的 gem 用于相关的接口检查。）

【讨论】：

哦，如果您决定将任何不是字符串的对象视为 IO 对象，请确保使用isinstance(x, types.StringTypes)，而不是isinstance(x, str)，因为isinstance(u'foo', str) 返回False。跨度>
但仔细想想，最后一个警告不适用于 Python 3，所以...继续。
在 Python 2.x 中，您通常使用isinstance(x, basestring) 来检查unicode 或str。