对文件夹中的每个图像运行 SIFT 并存储描述符答案

【问题标题】：run SIFT on every image in a folder and store descriptors对文件夹中的每个图像运行 SIFT 并存储描述符
【发布时间】：2016-09-23 07:31:50
【问题描述】：

我正在尝试获取文件夹中每个图像的描述符并存储它们。我希望能够将它们与 vl_kmeans 一起使用，这样我就可以对它们进行聚类，然后根据每个图像的视觉词数构建直方图。这是我到目前为止的代码，但 descrs 给了我一个空矩阵。

conf.dataDir = 'data\Samples' ;
N_WORDS = 400;

images = {} ;
filelist = dir(fullfile(conf.dataDir, '*.jpg'));
descrs = {} ;
parfor i=1:(size(filelist,1)-100)
    fname = filelist(i).name;
    images=imread(fname);
    [F, descrs{i}] = vl_dsift(single(images(i)),'Step', 10, 'Fast'); 
    descrs{i} = single(descrs{i});
end

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing sift vlfeat

【解决方案1】：

我有很多错误，我发现并修复了它们。代码如下：

conf.dataDir = 'data\Samples' ;
N_WORDS = 400;

images = {};
filelist = dir(fullfile(conf.dataDir, '*.jpg'));
descrs = {};
parfor i=1:(size(filelist,1)-100)
    fname = filelist(i).name;
    images{i} = single(rgb2gray(imread(fname))) ;
    [f{i}, d{i}] = vl_dsift(images{i},'Step', 10, 'Fast'); 
end

【讨论】：