使用 vl_feat 工具箱进行特征提取

【问题标题】：feature extraction using vl_feat toolbox使用 vl_feat 工具箱进行特征提取
【发布时间】：2017-03-31 02:38:48
【问题描述】：

imshow(imread(a));
img = single(imread(a));
[f,d] = vl_phow(img);
perm = randperm(size(f,2)) ;
s = perm(1:50)
h1= vl_plotframe(f(:,s));
h2= vl_plotframe(f(:,s));
set(h1,'color','k','linewidth',3) ;
set(h2,'color','y','linewidth',2) ;
h3 = vl_plotsiftdescriptor(f(:,s),d(:,s)) ;
set(h3,'color','g') ;

但是当我尝试使用vl_plotsiftdescriptors 绘制它们时，它给出了一个错误。

谁 d 128x3692 uint8
f 4x3692 双

错误是：

D的行数与描述符的几何形状不匹配

有人可以帮我解决这个问题吗？我做对了吗？提前致谢。

【问题讨论】：

标签： matlab computer-vision feature-extraction sift vlfeat

【解决方案1】：

问题出在一行

h3 = vl_plotsiftdescriptor(f(:,s),d(:,s)) ;

使用f(:,s) 和d(:,s)，您正在加载f 和s 中的s-th 行，而VLFeat documentation 则表明

D的每一列都是F中对应帧的描述符。

所以要提取索引s 处的描述符，您必须调用

h3 = vl_plotsiftdescriptor(f(s,:),d(s,:)) ;

补充说明：使用randperm的第二个参数（k），可以替换

perm = randperm(size(f,2)) ;
s = perm(1:50);

由

s = randperm(size(f,2), 50);

应该更快，因为您只生成 50 个随机数，而不是生成 size(f,2) 数字并丢弃其中的大部分。

【讨论】：