防止来自 RStudio 的持久数据库连接

Question

我有一个 Redshift 数据库，我在一个由 Jupyter Notebooks 证实的 Docker 映像中运行 RStudio。

我添加了 ODBC 驱动程序并安装了 odbc 包作为启动 Docker 实例的命令的一部分。

我担心的是我最终与数据库有太多打开的连接。

我担心有许多长期存在的连接，因为它们可能会锁定我的表。我查看了 odbc 和 RPostgreSQL 的文档，但没有看到任何关于超时或清除所有连接的方法。

如何防止从 RStudio 到 PostgreSQL 的长期连接过多？

Answer 1

我的偏好和解决方案是使用pool 包来管理连接。我不需要有一个大的连接“池”来受益于它的一项功能：超时重新连接。

使用很简单。与大多数其他DBI 驱动程序类似，您不需要library(pool)，只需在打开时参考即可。

如果您最初的公开电话是：

library(DBI)
con <- dbConnect(odbc::odbc(), driver = "ODBC Driver 17 for SQL Server",
                 server = "somehost,1433", uid = "someuser", pwd = "secret",
                 database = "umptysquat")

然后改为使用：

con <- pool::dbPool(odbc::odbc(), driver = "ODBC Driver 17 for SQL Server",
                    server = "somehost,1433", uid = "someuser", pwd = "secret",
                    database = "umptysquat", minSize = 1, maxSize = 5)

（替换 minSize 和 maxSize 的有意义的数字）。从这里开始，DBI::dbGetQuery(con, "select 1 as a") 就像它是真实的一样工作。对我来说，真正的好处之一是当连接关闭时（出于任何原因，包括超时和我的 ssh 隧道发生故障），池连接会在下一次查询时自动重新连接。

大多数功能按原样工作，但偶尔（我现在无法回忆或重现）我不得不为某些 DBI 功能执行library(pool);library(odbc)。再次，不记得了，这可能是无关的。加载它们通常不是问题（如果可以避免的话，我只是不想附加太多的包）。