试图弄清楚如何将模块和类组织在一起时，我有点头疼。我来自 C++，习惯于封装处理该数据所需的所有数据和方法的类。然而在 python 中有模块，从我看过的代码来看，有些人有很多 loose 函数存储在模块中，而其他人几乎总是将他们的函数作为方法绑定到类。
例如，假设我有一个数据结构并想将其写入磁盘。
一种方法是为该对象实现一个保存方法，这样我就可以键入
MyObject.save(filename)
或类似的东西。我见过的另一种同等比例的方法是有类似的东西
from myutils import readwrite
readwrite.save(MyObject,filename)
这是一个小例子，我完全不确定这个问题在 python 中的具体情况，但我的一般问题是在函数与方法组织方面的最佳 pythonic 实践是什么？
【问题讨论】：
似乎松散的功能困扰着您。这是蟒蛇的方式。这是有道理的，因为 python 中的模块实际上只是一个与任何其他对象处于同一基础上的对象。它确实具有从文件加载它的语言级别支持，但除此之外，它只是一个对象。
所以如果我有一个模块foo.py:
import pprint
def show(obj):
pprint(obj)
然后当我从bar.py导入时
import foo
class fubar(object):
#code
def method(self, obj):
#more stuff
foo.show(obj)
我实际上是在访问foo 对象上的一个方法。 foo 模块的数据属性只是foo 中定义的全局变量。模块是单例的语言级别实现，无需在每个方法参数列表中添加 self。
我尝试编写尽可能多的模块级函数。如果某些函数只适用于特定类的实例，我将使其成为该类的方法。否则，我会尝试使其适用于模块中定义的每个类的实例。
您给出的确切示例背后的原因是，如果每个类都有一个保存方法，那么如果您稍后更改保存数据的方式（从文件系统到数据库或远程 XML 文件），那么您必须更改每个类.如果每个类都实现了一个接口来产生它想要保存的数据，那么您可以编写一个函数来保存每个类的实例，并且只更改该函数一次。这就是所谓的单一职责原则：每个班级应该只有一个改变的理由。
【讨论】：
如果您有一个常规的旧类要保存到磁盘，我会将其设为实例方法。如果它是一个可以处理不同类型对象的序列化库，我会采用第二种方式。
【讨论】：
classmethod，这是不适用的。适当的东西将被称为“方法”或“实例方法”。