创建一个包含 NumPy 数组的类，该数组也可以打印 NumPy 值答案

【问题标题】：Create a class that contains the NumPy array that also can print the NumPy values创建一个包含 NumPy 数组的类，该数组也可以打印 NumPy 值
【发布时间】：2021-07-23 22:49:38
【问题描述】：

import sys
import numpy 

my_file = open("/Users/Daniel/Desktop/attached.txt", "r")
content_list = my_file.readlines()

print(content_list)

arr = numpy.array(content_list)
print ("Array: ", arr)

我正在尝试创建一个包含此 NumPy 数组并可以打印 NumPy 值的类，但我不知道如何开始。任何帮助将不胜感激。
更多解释：我想先创建一个类，其中包括我之前创建的 NumPy 数组。这个类应该能够打印我创建的 NumPy 数组的值。

【问题讨论】：

好的，但是你有什么问题？只是不确定如何创建课程？
是的，不完全确定如何创建一个包含 numpy 数组的类
问题不清楚。请添加更多详细信息。

标签： python arrays numpy class printing

【解决方案1】：

您应该更具体地说明您打算做什么，但这是我的理解。

import numpy

class ArrayPrinter:

    def __init__(self, numpy_array):
        self.numpy_array = numpy_array

    def print_my_array(self):
        for i in self.numpy_array:
            print(i)


"""create the numpy array"""
arr = numpy.arange(4)

"""create the printer object"""
my_array_printer = ArrayPrinter(arr)
"""use object method"""
my_array_printer.print_my_array()

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试通过 NumPy 加载 txt 文件，使其作为数组加载，但它始终取决于文件中的 dtype。这里我附上一些例子：

语法：

numpy.loadtxt(fname, dtype = float, comments=’#’, delimiter=None,
                        converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False,
                        ndmin=0, encoding=’bytes’, max_rows=None, *, like= None)

import numpy as np
# Text file data converted to integer data type
File_data = np.loadtxt("example1.txt", dtype=int)
print(File_data)

根据您在文件中的内容更改 dtype，但是对于您可以做什么的完整参考，您可以从此处参考 NumPy documentation.

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以这样做：

import sys
import numpy 

class MyClass:
    def __init__(self, filepath):
        my_file = open(filepath, "r")
        content_list = my_file.readlines()
        self.arr = numpy.array(content_list)

    def print_values(self):
        print(self.arr)

c = MyClass("/Users/Daniel/Desktop/attached.txt")
c.print_values()

您应该查看一些有关Python classes 的文档。有很多面向对象编程的示例，以及一般如何使用 Python。

【讨论】：