如何区分类、函数和方法答案

【问题标题】：How to differentiate between classes, functions, and methods如何区分类、函数和方法
【发布时间】：2012-11-25 07:33:20
【问题描述】：

在 Python 中，dir() 函数用于显示传递给它的参数的属性、类、方法的列表，对吧？

例如python中有一个模块email

import email
dir(email)

结果：

['Charset', 'Encoders', 'Errors', 'FeedParser', 'Generator', 'Header', 'Iterators', 'LazyImporter', 'MIMEAudio', 'MIMEBase', 'MIMEImage', 'MIMEMessage', 'MIMEMultipart', 'MIMENonMultipart', 'MIMEText', 'Message', 'Parser', 'Utils', '_LOWERNAMES', '_MIMENAMES', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__', '__version__', '_name', 'base64MIME', 'email', 'importer', 'message_from_file', 'message_from_string', 'mime', 'quopriMIME', 'sys']

所以我想知道的是如何判断上面列表中的给定对象是属性、方法、类还是函数。

从上面的列表中，我们可以预期__all__、__builtins__、__doc__ 等是属性，但是我们如何仅通过查看列表来区分这些类型的所有/其余类型？

【问题讨论】：

标签： python class function methods attributes

【解决方案1】：

它们是所有属性，其中一些属性可能引用函数、某些类或对象。像__this__ 这样的通常称为magic methods。

你可以看看：

[type(getattr(email, x)) for x in dir(email)]

但最好的答案是：“我在乎什么？”

您需要了解的有关接口的任何信息都可以在模块的文档中找到。各种属性的类型用处不大，重要性不高（dir也可能不完整）。

所以不要打扰类型检查。不过值得了解（和使用）python 命名约定（参见pep8）：

CamelCase 上课
snake_case 函数和方法
SHOUTY_CASE 用于常量
_leading 下划线表示“私有”事物（即未记录的实现细节，不打算成为公共接口的一部分）
__double 前导下划线用于启用 name mangling，这是一种在复杂继承情况下处理可能的命名空间冲突的方法（在正常使用中您几乎肯定不需要的非常模糊的功能）
__dunder__ 前面提到的魔术方法的“双下划线”，这些是 Python 本身的数据模型钩子。你可以重新定义现有的钩子来自定义你的类和模块中的行为，但不要为了你自己的目的发明新的魔法名称，而是使用普通属性。

【讨论】：

是的，这很有帮助，看起来像这样

【解决方案2】：

你不能，而不是“仅仅通过查看列表”。它们都是属性。其中一些也可能是方法，或函数，或类等，但您无法通过查看列表来判断。您必须查看实际对象。例如，您可以使用callable(email.Encoders) 来决定email.Encoders 是否可调用。您可以使用type(email.Encoders) 找出它是什么类型。或者，更可能的是，您什么都不做，因为您知道需要使用哪些方法/类/函数，并且您使用它们时根本不使用 dir。

你实际上想用你的代码来完成什么？

【讨论】：

其实当我们知道一个模块名却不知道如何使用的时候，模块中存在哪些函数、类、属性、方法，它们有什么用途？ ....所以我的意思是问这些问题，是的，当然，如果我们想知道类型，我们需要使用 type(attribute) 检查每个属性，并且我们可以找到每个属性可以用于什么通过在 python 中使用一些默认函数，所以我想知道而不是使用 type(attribute) 搜索每个元素，
无论如何我之前提到的所有类别之间都有区别......
@Kouripm：如果您想知道如何使用模块，请查看文档。 dir 不应替代文档。

【解决方案3】：

这是你要找的吗？

[type(getattr(email, x)) for x in dir(email)]

【讨论】：