是否建议在单个文件中包含多个类？ [复制]答案

【问题标题】：Are multiple classes in a single file recommended? [duplicate]是否建议在单个文件中包含多个类？ [复制]
【发布时间】：2010-11-08 16:06:03
【问题描述】：

可能重复：
How many Python classes should I put in one file?

来自 C++ 背景，我已经习惯于组织我的类，在大多数情况下，类和文件之间的比例是 1:1。通过使单个文件包含单个类，我发现代码更易于导航。当我向 Python 介绍自己时，我发现了很多单个文件包含多个类的示例。这是在 Python 中推荐的做事方式吗？如果有，为什么？

我是否错过了PEP8 中的这个约定？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

以下是一些可能的原因：

Python 不仅仅基于类——Python 中代码分解的自然单元是模块。模块和类一样可能包含函数（它们是 Python 中的一等对象）。在Java中，分解的单位是类。因此，Python 有一个模块=一个文件，而 Java 有一个（公共）class=一个文件。
Python 比 Java 更具表现力，如果您将自己限制为每个文件一个类（Python 不会阻止您这样做），您最终会得到很多非常小的文件 - 需要跟踪的文件很少受益。

大致等效功能的示例：Java 的 log4j => 几十个文件，~8000 SLOC。 Python 日志记录 => 3 个文件，~ 2800 SLOC。

【讨论】：

【解决方案2】：

有一句格言，“扁平比嵌套更好”，通常不鼓励过度使用层次结构。我不确定何时要创建新模块是否有任何硬性规定——在大多数情况下，人们只是自行决定对逻辑相关的功能（与特定问题域相关的类和函数）进行分组.

好的thread from the Python mailing list，引用 Fredrik Lundh 的话：

更重要的是，在 Python 中，你不会为每个人都使用课程—— 事物;如果你需要工厂，单例，多种创建方式对象，多态助手等，你使用普通函数，而不是类或静态方法。

一旦你克服了“这就是一切类”，使用模块来组织以一种有意义的方式做事使用您的组件的代码。
使导入语句看起来不错。

【讨论】：

【解决方案3】：

这本书Expert Python Programming有一些相关的讨论
第 4 章：选择好名称：“构建命名空间树”和“拆分代码”
我的粗略总结：将一些相关的类收集到一个模块（源文件）中，并且将一些相关模块收集到一个包中，有利于代码维护。

【讨论】：

【解决方案4】：

在 python 中，类也可以用于小任务（仅用于分组等）。保持 1:1 的关系会导致文件过多，但功能很小或很少。

【讨论】：

【解决方案5】：

对此没有特定的约定 - 尽一切可能使您的代码最具可读性和可维护性。

【讨论】：

【解决方案6】：

django 应用程序中的 models.py 文件可能是每个类没有单独文件的一个很好的例子。每个 django 应用程序可能有一些与该应用程序相关的类，将它们放入单独的文件中只会增加工作量。

同样，将每个视图再次放在不同的文件中可能会适得其反。

【讨论】：

我不同意。通过在一个文件中包含更多类，您只需将更多类暴露在循环依赖项的影响下，这可能甚至不会成为它们位于不同文件中的问题。但是只有在发生这种情况时才拆分组会导致代码库不一致。
视情况而定。如果您在models.py中谈论多个模型，那么无论如何您都不应该在全局范围内导入其他模型文件（这是过去循环依赖的可靠方式：IIRC django 甚至不会由于检查，现在允许它）。