在 r 中使用 foreach 循环返回 NA答案

【问题标题】：Using foreach loop in r returning NA在 r 中使用 foreach 循环返回 NA
【发布时间】：2018-02-05 18:34:13
【问题描述】：

我想在 R 中使用“foreach”循环（包 foreach + doParallel），但在我的工作中我发现循环返回一些 NA，而经典的“for”循环返回我想要的值：

    library(foreach)
    library(doParallel)

    ncore=as.numeric(Sys.getenv('NUMBER_OF_PROCESSORS'))-1
    registerDoParallel(cores=ncore)

    B=2

    a = vector()
    b = vector()

    foreach(i = 1:B, .packages = "ez",.multicombine = T,.inorder = T, .combine = 'c')%dopar%{
      a[i] = i + 1
      return(a)
    }

    for(i in 1:B){
      b[i] = i + 1
      b
      }

如你所见，如果你尝试一下，对象“a”返回一个带有 2、NA 和 3 的向量，而对象“b”返回 2 和 3（这就是我想要的）。

我实际上不明白为什么我的结果中有一个“NA”...

【问题讨论】：

foreach 循环的重新运行是针对i = 1, a = c(2) 但对于i = 2 它是a = c(NA, 3)，因为向量在循环之前被初始化并且对于每个单循环都是空的。在 for 循环中，第二次调用它时不再为空。因此在.combine它被添加到c(2, NA, 3)。
感谢您的快速回答！帮助我了解它是如何工作的！

标签： r foreach na doparallel

【解决方案1】：

foreach 的工作方式更像 lapply，而不是 for 循环。

你可以简单地做foreach(i = 1:B, .combine = 'c') %dopar% { i + 1 } （.multicombine 和 .inorder 已经是 TRUE，但您可能希望将 .maxcombine 设置为较高的值）。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是因为foreach 不会更改全局对象a。尝试与list结合。将更容易理解正在发生的事情。我已将B 增加到3。

> B=3
> 
> a = vector()
> 
> foreach(i = 1:B, .multicombine = T, .inorder = T, .combine = 'list') %dopar% {
+   a[i] = i + 1
+   return(a)
+ }
[[1]]
[1] 2

[[2]]
[1] NA  3

[[3]]
[1] NA NA  4

我们可以看到，在每次迭代中，都会采用一个空向量a，并填充其中的一个值。如果你 c 结合你得到的结果 NA 值。

> foreach(i = 1:B, .multicombine = T, .inorder = T, .combine = 'c') %dopar% {
+   a[i] = i + 1
+   return(a)
+ }
[1]  2 NA  3 NA NA  4

在这个例子中你可以这样做。

> a <- foreach(i = 1:B, .multicombine = T, .inorder = T, .combine = 'c') %dopar% {
+   i + 1
+ }
> a
[1] 2 3 4

【讨论】：

非常感谢！现在我更好地理解了“foreach”循环是如何工作的，并且我将在我更复杂的工作中使用它（这只是为了尝试了解正在发生的事情）。