R中doMC和doParallel的区别

Question

关于foreach函数，R中的doParallel和doMC有什么区别？ doParallel 支持 windows，类 unix，而 doMC 仅支持类 unix。换句话说，为什么doParallel不能直接替换doMC？谢谢。

更新： doParallel 建立在parallel 的基础上，它本质上是multicore 和snow 的合并，并自动为您的系统使用适当的工具。因此，我们可以使用doParallel 来支持多系统。也就是说，我们可以用doParallel代替doMC。

参考：http://michaeljkoontz.weebly.com/uploads/1/9/9/4/19940979/parallel.pdf

顺便说一句，registerDoParallel(ncores=3) 和

有什么区别

cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)

看来registerDoParallel(ncores=3)可以自动停止集群，而第二个不会自动停止，需要stopCluster(cl)。

参考：http://cran.r-project.org/web/packages/doParallel/vignettes/gettingstartedParallel.pdf

Answer 1

doParallel 包是doSNOW 和doMC 的合并，就像parallel 是snow 和multicore 的合并一样。但是尽管doParallel 具有doMC 的所有功能，但Revolution Analytics 的Rich Calaway 告诉我，他们希望保留doMC，因为它在某些情况下更有效，即使doMC 现在使用@987654332 @就像doParallel。我没有亲自运行任何基准来确定是否以及何时存在显着差异。

我倾向于在 Linux 或 Mac OS X 计算机上使用 doMC，在 Windows 计算机上使用 doParallel，在 Linux 集群上使用 doMPI，但 doParallel 确实适用于所有这些平台。

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至于注册方式的不同，如果执行：

registerDoParallel(cores=3)

在 Windows 机器上，它将隐式创建一个集群对象以供以后与clusterApplyLB 一起使用，而在 Linux 和 Mac OS X 上，不会创建或使用任何集群对象。核心数被简单地记住，并在稍后调用mclapply 时用作mc.cores 参数的值。

如果你执行：

cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)

那么无论平台如何，注册的集群对象都将与clusterApplyLB一起使用。您是正确的，在这种情况下，您有责任在创建集群对象后关闭它，而隐式集群对象会自动关闭。